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<codeBook version="1.2.2" ID="NER-DSMSPPAS-LQAS-2022-GD-V01" xml-lang="en" xmlns="http://www.icpsr.umich.edu/DDI" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.icpsr.umich.edu/DDI http://www.icpsr.umich.edu/DDI/Version1-2-2.xsd">
  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          ENQUETE SUR LE MONITORAGE DES ACTIVITES DE PREVENTION DE LA MALNUTRITION AU NIGER AVEC LA METHODOLOGIE LQAS
        </titl>
        <IDNo>
          DDI-NER-DSMSPPAS-LQAS-2022-GD-V01
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <othId role="Coordonnatrice Générale de l'enquête" affiliation="Direction des Statistiques du  Ministère de la Santé Publique, de la Population et des Affaires Sociales">
          <p>
            Dr. MOUNKAILA Aida
          </p>
        </othId>
        <othId role="Coordonnateur Adjoint de l'enquête" affiliation="Direction des Statistiques du  Ministère de la Santé Publique, de la Population et des Affaires Sociales">
          <p>
            M. IBRAHIM Moussa
          </p>
        </othId>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="DS" affiliation=" Ministère de la Santé Publique, de la Population et des Affaires Sociales" role="Coordonnateur de l'enquête">
          Direction des Statistiques
        </producer>
        <producer abbr="DN" affiliation="Direction des Statistiques du  Ministère de la Santé Publique, de la Population et des Affaires Sociales" role="Acteur de l'enquête">
          Direction de Nutrition
        </producer>
        <producer abbr="UNICEF" affiliation="Organisation des Nations Unies (ONU)" role="Partenaire financier (PTF)">
          United Nations International Children’s Funds
        </producer>
        <producer abbr="INS" affiliation="Ministère de l'Economie et  des Finances (M EF)" role="Appui technique">
          Institut National de la Statistique
        </producer>
        <producer abbr="PNIN" affiliation="Institut National de la Statistique" role="Financement de l'atelier d'anonymisation et d'archivage des données">
          Plateforme Nationale Information pour la Nutrition
        </producer>
        <producer affiliation="Plateforme Nationale Information pour la Nitrution de l'Institut National de la Statistique" role="Archiveur">
          M. ADAMOU ISSA Ali
        </producer>
        <producer affiliation="Direction des Statistiques du  Ministère de la Santé Publique, de la Population et des Affaires Sociales" role="Acteur de l'enquête et archiveur">
          Dr. OUMAROU DAN BAKI Abdoul Azizou
        </producer>
        <prodDate date="2024-02-11">
          2024-02-11
        </prodDate>
        <software version="4.0.10" date="2018-05-02">
          Nesstar Publisher
        </software>
      </prodStmt>
      <verStmt>
        <version>
          <![CDATA[Version 01 (fevrier 20204)
Cette version contient les microdonnées anonymisées et les métadonnées de l'enquête LQAS. Elle est accessible au grand public notamment les chercheurs, étudiants et tous autres ulisateurs à des bonnes fins.]]>
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          ENQUETE SUR LE MONITORAGE DES ACTIVITES DE PREVENTION DE LA MALNUTRITION AU NIGER AVEC LA METHODOLOGIE LQAS
        </titl>
        <subTitl>
          Evaluation de base et finale (en fonction des communes) pour les interventions de prévention de malnutrition maternelle et infantile dans les régions de Maradi, Tahoua et Zinder en 2022
        </subTitl>
        <altTitl>
          LQAS 2022
        </altTitl>
        <parTitl>
          SURVEY ON THE MONITORING OF MALNUTRITION PREVENTION ACTIVITIES IN NIGER USING THE LQAS METHODOLOGY
        </parTitl>
        <IDNo>
          NER-DSMSPPAS-LQAS-2022-GD-V01
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty affiliation=" Ministère de la Santé Publique, de la Population et des Affaires Sociales (MSPPAS)">
          Direction des Statistiques (DS)
        </AuthEnty>
        <othId role="Acteur" affiliation=" Ministère de la Santé Publique, de la Population et des Affaires Sociales (MSPPAS">
          <p>
            Direction de la Nutrition
          </p>
        </othId>
        <othId role="Appui technique" affiliation="Ministère de  l'Economie et des Finances ">
          <p>
            Institut National de la Statistique
          </p>
        </othId>
        <othId role="Collecteur de données">
          <p>
            Agents enquêteurs
          </p>
        </othId>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="UNICEF" affiliation="ONU" role="Partenaire technique et financier">
          United Nations International Children’s Funds
        </producer>
        <copyright>
          Copyrigth©MSPPAS.
        </copyright>
        <software version="4.0.10" date="2018-05-02">
          Nesstar Publisher
        </software>
        <fundAg abbr="UNICEF" role="Partenaire technique et financier">
          United Nations International Children’s Funds
        </fundAg>
        <fundAg abbr="MSPPAS" role="appui technique">
          Ministère de la Santé Publique, de la Population et des Affaires Sociales
        </fundAg>
      </prodStmt>
      <distStmt>
        <contact affiliation="MSPPAS" URI="https://snis.ne" email="ds.msp.ne@gmail.com">
          Direction des Statistiques (DS)
        </contact>
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Enquête d'évaluation des services sociaux [hh/spa]
        </serName>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version date="2024-02-11">
          Les données mise à la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de protéger les répondants. Par conséquent cette action est susceptible d'entrainer un léger écart entre les indicateurs publiés dans le rapport de l'enquête et ceux de la base anonymisée.
        </version>
        <notes>
          Version finale des données
        </notes>
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject>
        <keyword>
          LQAS
        </keyword>
        <keyword>
          Malnutrition
        </keyword>
        <keyword>
          Enfant de moins de cinq ans
        </keyword>
        <keyword>
          Niger
        </keyword>
        <keyword>
          Diarrhée
        </keyword>
        <keyword>
          Fièvre
        </keyword>
        <topcClas>
          LQAS 2022_MERES D’ENFANTS 0 - 5 MOIS
        </topcClas>
        <topcClas>
          LQAS 2022_MERES D’ENFANTS 6 - 23 MOIS
        </topcClas>
        <topcClas>
          LQAS 2022_MERES D’ENFANTS 6 - 59 MOIS
        </topcClas>
        <topcClas>
          LQAS 2022_mères d'enfants 0-59 mois
        </topcClas>
        <topcClas>
          LQAS 2022_mères d'enfants 0-59 mois_FIEVRE
        </topcClas>
        <topcClas>
          LQAS 2022_RELAIS COMMUNAUTAIRES
        </topcClas>
        <topcClas>
          LQAS_2022_FORMATIONS_SANITAIRES
        </topcClas>
      </subject>
      <abstract>
        L'enquête LQAS 2022 donne des résultats édifiants permettant d'asseoir une programmation solide sur la base d'une situation de départ connue, une consolidation des acquis et une réorientation dans le cadre des projets en cours. Les interventions réalisées dans le cadre des projets financés par les bailleurs de fonds du Niger dans les communes enquêtées ont donné des résultats intéressants pour le suivi des performances réalisées. Cette enquête a mis en évidence les d'importants progrès mais aussi des besoins concernant la couverture de certaines zones et de certains indicateurs. Il en ressort notamment que des performances importantes sont réalisées en matière d'utilisation des services prénatals, des services de maternité (accouchement), de supplémentation en vitamine A et déparasitage. Toutefois il continue à se poser l'épineux problème de continuité et de qualité des services avec faible taux de CPNR 4 et une consommation non optimale du fer acide. Les efforts d'intervention ont significativement influencé sur l'allaitement dans la première heure suivant la naissance et les connaissances des mères sur les avantages du colostrum et des pratiques optimales de l'alimentation de complément d'enfants de 6 à 23 mois. Aussi, la prise en charge des maladies de l'enfant comme la fièvre, la diarrhée et la pneumonie a connu une amélioration. Les activités d'intervention du projet ont aussi entraîné des améliorations significatives dans la connaissance des RC sur les recommandations de l'alimentation d'un enfant de 6-9 mois et sur les recommandations de l'alimentation d'un enfant malade. Toutefois, il y a des domaines d'intervention au niveau desquels les activités du projet n'ont pas suffi pour enregistrer des améliorations significatives. Il en est ainsi de l'allaitement maternel exclusif, de l'alimentation de complément, de la fortification à domicile avec les MNPs ainsi que du dépistage actif de la malnutrition. Aussi, la forte prévalence du paludisme mérite une attention particulière.
      </abstract>
      <sumDscr>
        <timePrd date="2022-09-27" event="start" cycle="20"/>
        <timePrd date="2022-10-17" event="end" cycle="20"/>
        <collDate date="2022-09-27" event="start" cycle="9"/>
        <collDate date="2022-10-06" event="end" cycle="9"/>
        <nation abbr="NER">
          Niger
        </nation>
        <geogCover>
          les trois (03) regions d'interventions de l'UNICEF (Maradi, Tahoua et Zinder)
        </geogCover>
        <geogUnit>
          Commune
        </geogUnit>
        <anlyUnit>
          enfant de moins de cinq ans
        </anlyUnit>
        <universe>
          <![CDATA[Les Mères d'enfants 0 à 5 mois ; 

Les Mères d'enfants de 6 à 23 mois ; 

Les Mères d'enfants de 6 à 59 mois ;

Les Mères d'enfants de 0 à 59 mois avec de la diarrhée au cours des deux dernières semaines ;

Les Mères d'enfants de 0 à 59 mois avec de la fièvre au cours des deux dernières semaines ;

Les relais communautaires ;

Les responsables des Formations sanitaires (CSI).]]>
        </universe>
        <dataKind>
          Données d'observations [obs]
        </dataKind>
      </sumDscr>
      <notes>
        <![CDATA[Les programmes de santé, de nutrition et de prestation de services par les communautés pour contribuer de manière holistique à l'offre de services de qualité pour prévenir et traiter la malnutrition ; 

La couverture pour la consommation d'aliments nutritifs et suppléments par des enfants de moins de cinq ans ;  

La couverture des structures Sanitaires mettant en œuvre des interventions de promotion de l'ANJE ; 

La couverture des femmes qui fréquentent les consultations prénatales et qui reçoivent les suppléments en Fer Acide Folique ;

Les mères d'enfants de moins de cinq ans qui adoptent des comportements et pratiques nutritionnels appropriés, y compris pour l'Alimentation Nourrisson du Jeune Enfant ANJE et l'alimentation complémentaire.]]>
      </notes>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <sampProc>
          <![CDATA[Échantillonnage 
L'enquête LQAS de 2022 a été réalisée au niveau de 16 communes réparties 9 Districts sanitaires dans les régions de Maradi, de Tahoua et de Zinder totalisant 65 Aires de santé soient 304 Localités. Pour la présente enquête, la zone de programme est définie par l'ensemble des 3 districts sanitaires et la région constitue la zone d'intervention (ZI). Les communes sont considérées comme des zones de supervision (ZS), entités regroupant plusieurs aires de santé contiguës. Le nombre total de ZS est de 16 pour l'ensemble des ZI. Un échantillon aléatoire de taille 19 (lieux d'interviews) a été systématiquement sélectionné dans chaque ZS, soit un échantillon total de 304 (19 x 16) répondants par cible. La sélection des lieux d'interview a été faite sur la base de l'approche Probabilité Proportionnelle à la Taille (PPT). La Direction des Statistiques du MSP à travers les districts concernés par l'enquête a fourni la base d'échantillonnage (liste des villages et leurs effectifs de population respectifs pour chaque ZS) et il a été produit par la suite la liste des lieux d'interview (villages) aléatoirement choisis pour chacune des 16 ZS. Les données ont été collectées dans 16 communes avec un enquêteur par ZS et 1 superviseur pour 2.]]>
        </sampProc>
        <deviat>
          Toutes les unités de l'echantillon ont été enquêtées.
        </deviat>
        <collMode>
          Interview face à face [f2f]
        </collMode>
        <resInstru>
          <![CDATA[Questionnaire 1 : LQAS 2022_MERES D’ENFANTS 0 - 5 MOIS : collecte de données sur les enfants de 0 à 5 mois pour le calcul des indicateurs spécifiques à ce groupes

Questionnaire 2 : LQAS 2022_MERES D’ENFANTS 6 - 23 MOIS : collecte de données sur les enfants de 6 à 23 mois pour le calcul des indicateurs spécifiques à ce groupes

Questionnaire 3 : LQAS 2022_MERES D’ENFANTS 6 - 59 MOIS :  collecte de données sur les enfants de 6 à 59 mois pour le calcul des indicateurs spécifiques à ce groupes

Questionnaire 4 : LQAS 2022_mères d'enfants 0-59 mois :  collecte de données sur les enfants de 0 à 59 mois pour le calcul des indicateurs spécifiques à ce groupes

Questionnaire 5 : LQAS 2022_mères d'enfants 0-59 mois_FIEVRE :  collecte de données sur les enfants de 0 à  59 mois souffrant de la fièvre pour le calcul des indicateurs spécifiques à ce groupes

Questionnaire 6 : LQAS 2022_RELAIS COMMUNAUTAIRES :  collecte de données sur les relais communautaires afin de calculer les indicateurs sur la valeur ajoutée qu'ils apportent au système sanitaire

Questionnaire 7 : LQAS_2022_FORMATIONS_SANITAIRES : collecte de données sur les formations sanitaires afin d'évaluer la couverture en soin et aussi leur performance]]>
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          <![CDATA[1. La digitalisation des informations collectées pour assurer le suivi et le contrôle qualité tout au long de la collecte ;
2. Le test et la validation des outils de collecte 
3. La formation des agents de terrain et le prétest
2. Le deployement des coordonnateurs des Zones et des superviseurs des équipes dans chaque région ;
3. La mise en place d'une équipe de data manager pour la vérification en temps réel des données ;]]>
        </collSitu>
        <actMin>
          Suivi de proximité des agents enquêteurs. Les arrangements administratifs auprès des directions régionales de la santé publique, de la population et des affaires sociales
        </actMin>
        <weight>
          <![CDATA[Une variable de pondération  selon la méthodologie LQAS est calculée pour tenir compte de la représentativité. Il sagit de la variable weight_sa dans les différentes bases.]]>
        </weight>
        <cleanOps>
          L'application de collecte inclut des contrôles qui ont permis de minimiser les éventuelles incohérences des données collectées. De même, le data manager retourne le questionnaire à l'enquêteur en cas d'incohérence.
        </cleanOps>
      </dataColl>
      <anlyInfo>
        <respRate>
          100%
        </respRate>
      </anlyInfo>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
        </confDec>
        <contact affiliation="MSPPAS" URI="https://snis.ne" email="ds.msp.ne@gmail.com">
          DS
        </contact>
        <citReq>
          Direction des Statistiques du Ministère de la Santé Publique, de la Population et des Affaires Sociales (2022). Enquête sur le monitorage des activités de prévention de la malnutrition au Niger avec la méthodologie LQAS. Edition 2022, Niamey
        </citReq>
        <conditions>
          La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
        </conditions>
        <disclaimer>
          L'Institut National de la Statistique (INS) dégage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur.
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <dataDscr/>
</codeBook>
