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<codeBook version="1.2.2" ID="NER-PNIN-INS-FRAT-R24H" xml-lang="en" xmlns="http://www.icpsr.umich.edu/DDI" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.icpsr.umich.edu/DDI http://www.icpsr.umich.edu/DDI/Version1-2-2.xsd">
  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Enquête « Food-Fortification Rapid Assesment Tool » et de consommation alimentaire par rappels non consécutifs de 24-heures (FRAT/R24H)
        </titl>
        <IDNo>
          DDI-NER-PNIN-INS-FRAT
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <othId role="Producteur" affiliation="INS">
          <p>
            Plateforme Nationale d’Information pour la Nutrition
          </p>
        </othId>
        <othId role="Coordonnateur de la Plateforme Nationale d’Information pour la Nutrition " affiliation="INS">
          <p>
            MAHAMANE Issiak Balarabé
          </p>
        </othId>
        <othId role="Analyste Principal PNIN, Institut National de la Statistique (INS) " affiliation="PNIN/INS">
          <p>
            THEODORE YATTA Almoustapha
          </p>
        </othId>
        <othId role="Assistance Technique FIRST" affiliation="AT-FIRST HC3N/FAO/UE">
          <p>
            NTANDOU-BOUZITOU Gervais
          </p>
        </othId>
        <othId role="Assitance Technique" affiliation="Senior Technical Advisor, Intake-FHI Solutions">
          <p>
            MOURSI Mourad
          </p>
        </othId>
        <othId role="Assistance Technique PNIN" affiliation="AT-PNIN INS/HC3N/DUE">
          <p>
            AG BENDECH Mohamed
          </p>
        </othId>
        <othId role="Assistance Technique PNIN" affiliation="AT-PNIN INS/HC3N/DUE">
          <p>
            POIREL Guillaume
          </p>
        </othId>
        <othId role="Statisticien Principal PNIN, INS " affiliation="INS">
          <p>
            HASSANE BAKA Omar
          </p>
        </othId>
        <othId role="Coordonnateur de la Cellule Nutrition, Chef de Division Capitalisation et Gestion des Connaissances (HC3N) " affiliation="HC3N">
          <p>
            MAHAMADOU Aboubacar
          </p>
        </othId>
        <othId role="Coordonnateur de la Plateforme Nationale d’Information pour la Nutrition (PNIN), Institut National de la Statistique (INS)" affiliation="PNIN/INS">
          <p>
            MAMAN HASSAN Moussa
          </p>
        </othId>
        <othId role="Secrétaire Générale de l’INS" affiliation="INS">
          <p>
            OMAR Haoua Ibrahim
          </p>
        </othId>
        <othId role="Directeur Général de l’INS" affiliation="INS">
          <p>
            ALCHINA KOURGUENI Idrissa
          </p>
        </othId>
        <othId role="Assitance Technique" affiliation="Consultant">
          <p>
            AMADOU Maman Aminou
          </p>
        </othId>
        <othId role="Statisticien Principal adjoint PNIN, INS " affiliation="INS">
          <p>
            AMADOU TAWAYE Ibrahim
          </p>
        </othId>
        <othId role="Informaticien PNIN, Direction Informatique de l’INS " affiliation="INS">
          <p>
            BOUKARI Maman Lawaly
          </p>
        </othId>
        <othId role="Assistante au coordonnateur de la cellule Nutrition dans le cadre de la mise en œuvre de la PNSN et Doctorante dans le cadre des enquêtes de consommation alimentaire FRAT/R24H " affiliation="HC3N">
          <p>
            MAHAMADOU Aichatou
          </p>
        </othId>
        <othId role="Assistante au coordonnateur, chargée de suivi des activités du projet, Cellule Nutrition, HC3N " affiliation="HC3N">
          <p>
            ABDOULAYE Fatimata Jikatt
          </p>
        </othId>
        <othId role="Inspecteur de Service, INS" affiliation="INS">
          <p>
            HABI Oumarou
          </p>
        </othId>
        <othId role="Photographe" affiliation="Consultant">
          <p>
            LABEUR Jérôme
          </p>
        </othId>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="PNIN" affiliation="Institut National de la Statitsique" role="Mise en oeuvre">
          Plateforme Nationale d'Information pour la Nutrition
        </producer>
        <producer abbr="INS" affiliation="Ministère du Plan" role="Mise en oeuvre">
          Institut National de la Statitsique du Niger
        </producer>
        <producer abbr="HC3N" affiliation="Présidence de la République du Niger" role="Leadership">
          Haut-commissariat à l'Initiative 3N
        </producer>
        <producer abbr="DUE" affiliation="UE" role="Bailleur du programme PNIN">
          Délégation de l'Union Européenne
        </producer>
        <producer abbr="FIRST" affiliation="FAO/DUE" role="Appui Technique et Financier">
          Programme Impact sur la sécurité alimentaire et nutritionnelle, la résilience et la transformation
        </producer>
        <producer abbr="INTAKE/FHI 360" role="Appui Technique">
          <![CDATA[INTAKE Centre  for Dietary Assessment]]>
        </producer>
        <prodDate date="2021-05-26">
          2021-05-26
        </prodDate>
        <software version="4.0.10" date="2018-05-02">
          Nesstar Publisher
        </software>
      </prodStmt>
      <verStmt>
        <version>
          DDI-NER-PNIN-INS-FRAT-24H 2021-V01
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Enquête d’évaluation rapide d’enrichissement des aliments et de consommation alimentaire par rappels non consécutifs de 24-heures
        </titl>
        <altTitl>
          FRAT R24H 2019
        </altTitl>
        <IDNo>
          NER-PNIN-INS-FRAT-R24H
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty affiliation="PNIN/INS">
          MAHAMANE Issiak Balarabé
        </AuthEnty>
        <AuthEnty affiliation="PNIN/INS">
          THEODORE YATTA Almoustapha
        </AuthEnty>
        <AuthEnty affiliation="AT/PNIN">
          POIREL Guillaume
        </AuthEnty>
        <AuthEnty affiliation="AT/PNIN">
          AG BENDECH Mohamed
        </AuthEnty>
        <AuthEnty affiliation="AT/FIRST">
          NTANDOU-BOUZITOU Gervais
        </AuthEnty>
        <AuthEnty affiliation="HC3N">
          MAHAMADOU Aboubacar
        </AuthEnty>
        <AuthEnty affiliation="HC3N">
          ALIROU MAHAMADOU Aichatou
        </AuthEnty>
        <AuthEnty affiliation="HC3N">
          ABDOULAYE Fatimata Jikatt
        </AuthEnty>
        <AuthEnty affiliation="PNIN/INS">
          HASSANE BAKA Omar
        </AuthEnty>
        <AuthEnty affiliation="PNIN/INS">
          AMADOU TAWAYE Ibrahim
        </AuthEnty>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="INS" affiliation="Ministère du Plan du Niger" role="Mise en oeuvre">
          Institut National de la Statistique du Niger
        </producer>
        <producer abbr="PNIN" affiliation="Institut National de la Statistique" role="Mise en oeuvre">
          Plateforme Nationale d'Information pour la Nutrition
        </producer>
        <copyright>
          Plateforme Nationale d'Information pour la Nutrition au Niger (PNIN)
        </copyright>
        <software version="4.0.10" date="2018-05-02">
          Nesstar Publisher
        </software>
        <fundAg abbr="DUE" role="Financement et Assistance Technique PNIN">
          Délégation de l'Union Europénne
        </fundAg>
        <fundAg abbr="FAO/UE " role="Assistance Technique FIRST et financement">
          FAO/DUE
        </fundAg>
        <fundAg abbr="GoN" role="Ressources humaines">
          Gouvernement du Niger
        </fundAg>
        <grantNo agency="DUE" role="Financement et Assistance Technique PNIN">
          FOOD/2017/387-247
        </grantNo>
      </prodStmt>
      <distStmt>
        <contact affiliation="Institut National de la Statistique" URI="http://www.pnin.org" email="pnin@ins.ne">
          Plateforme Nationale d'Information pour la Nutrition (PNIN)
        </contact>
        <contact affiliation="Ministère du Plan" email="ins@ins.ne">
          Institut National de la Statistique (INS) du Niger
        </contact>
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Autres enquêtes ménages [hh/oth]
        </serName>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version date="2020-05-26">
          Version 1.0 de mise en ligne des annexes de l'enquête de l'enquête FRAT/R24H
        </version>
        <notes>
          Version 1.0 ne contenant que les principales métadonnées de l'enquête FRAT/R24H : documents d'enquête, de formation, rapports, etc. Les bases seront chargées après la suite des analyses en cours.
        </notes>
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <abstract>
        <![CDATA[L'enquête sur les aliments vecteurs potentiels pour la fortification (FRAT) et la consommation alimentaire au moyen de 2 rappels non consécutifs de 24-heures (R24H) permet d'appréhender les habitudes alimentaires et les apports quantitatifs de manière à déceler les gaps dans les apports en nutriments (macro et micronutriments) et d'identifier des aliments locaux, naturellement riches en micronutriments et pouvant être promus pour une consommation à large échelle. 
L'enquête FRAT/R24H permet ainsi d'établir une situation de référence au niveau de 5 régions du Niger les plus touchées par la malnutrition, en matière d'apports nutritionnels quantitatifs en énergie, macronutriments et micronutriments, de confirmer le choix d'aliments vecteurs pour la fortification en fer, zinc et acide folique et de déterminer le niveau de fortification desdits aliments en vue d'adresser les carences en ces micronutriments.
Plusieurs résultats sont en lien avec l'objectif spécifique lié aux habitudes de consommation et l'adéquation des apports nutritionnels et plus spécifiquement : 1/ Décrire les habitudes de consommation alimentaire pour chaque groupe cible; 2/ Disposer du pourcentage d'individus atteignant les apports nutritionnels recommandés (ANR) pour l'âge et le sexe, en énergie, en macro et micronutriments pour chaque groupe cible et par région ; 3/ Identifier les nutriments pour lesquels l'apport quantitatif et/ou le niveau de couverture des besoins individuels est le plus déficitaire ; 4/ Identifier les aliments localement disponibles qui ont une bonne teneur en nutriments et qui pourront être promus dans le cadre des approches alimentaires de lutte contre les carences en micronutriments. D'autres résultats attendus sont en lien avec l'objectif spécifique lié à la fortification alimentaire : confirmer ou non les aliments (farine de mil, sorgho, maïs et niébé) présélectionnés comme véhicules adéquats potentiels pour la fortification en micronutriments (zinc, fer et acide folique).]]>
      </abstract>
      <sumDscr>
        <timePrd date="2018-01-01" event="start" cycle="Ensemble des opérations de l'Eutde : élaboration méthodologique, colltecte, traitement et premiers résultats"/>
        <timePrd date="2021-06-30" event="end" cycle="Ensemble des opérations de l'Eutde : élaboration méthodologique, colltecte, traitement et premiers résultats"/>
        <collDate date="2017-07-01" event="start" cycle="Collecte des données FGDs - standardisation des recettes"/>
        <collDate date="2017-07-15" event="end" cycle="Collecte des données FGDs - standardisation des recettes"/>
        <collDate date="2019-10-29" event="start" cycle="Première phase de collecte de l'enquête pilote"/>
        <collDate date="2019-11-01" event="end" cycle="Première phase de collecte de l'enquête pilote"/>
        <collDate date="2019-11-04" event="start" cycle="Deuxième phase de collecte de l'enquête pilote"/>
        <collDate date="2019-11-07" event="end" cycle="Deuxième phase de collecte de l'enquête pilote"/>
        <collDate date="2019-11-16" event="start" cycle="Collecte principale et rappels des 24 heures"/>
        <collDate date="2019-12-24" event="end" cycle="Collecte principale et rappels des 24 heures"/>
        <nation abbr="NER">
          Niger
        </nation>
        <geogCover>
          <![CDATA[L'étude concerne les 5 régions les plus touchées par la malnutrition chronique des enfants de moins de cinq (5) ans au Niger en 2018 à savoir : Tillabéry, Zinder, Tahoua, Maradi et Dosso. 
La collecte des données s'est effectuée en période post récolte de relative abondance alimentaire (novembre-décembre 2019) en vue d'évaluer la diversité alimentaire et l'adéquation des apports nutritionnels pour chaque groupe cible, tout en minimisant les apports alimentaires potentiels des programmes d'assistance alimentaire mis en œuvre pendant la période de soudure (faible disponibilité alimentaire).]]>
        </geogCover>
        <geogUnit>
          Les unités géographiques les plus petites sont les cibles de l'enquête (enfants, adolescentes et femmes adultes) dans les régions de Tillabéry, Zinder, Tahoua, Maradi et Dosso.
        </geogUnit>
        <anlyUnit>
          Individus et cibles concernés : 1/ Enfants de 24-59 mois; 2/ Adolescentes de 10-18 ans; 3/ Femmes de 19-49 ans tiréses dans les ménages sélectionnés au niveau des Zone de Dénombrement (ZD) tirées de l'échantillon.
        </anlyUnit>
        <universe>
          <![CDATA[Sachant que la plupart des études FRAT en Afrique Sub-Saharienne considèrent les enfants de 12 mois à 59 mois, le choix de ne retenir que les enfants de 24-59 mois et les adolescentes (10-18 ans) a été effectué pour différentes raisons (différences dans les habitudes de consommation et des besoins nutritionnels selon le sexe et l'âge). Pour les enfants qui sont allaités, il n'est pas possible de connaître la quantité ou le contenu en éléments nutritifs du lait maternel consommé et par conséquent d'estimer la prévalence de l'adéquation en micronutriments pour ce groupe. Ainsi, seuls 3 groupes cibles particuliers qui représentent les groupes les plus vulnérables à la malnutrition ont été considérés : 
1. Les enfants de 24-59 mois
2. Les adolescentes de 10-18 ans
3. Les femmes de 19-49 ans]]>
        </universe>
        <dataKind>
          Données échantillonées [ssd]
        </dataKind>
      </sumDscr>
      <notes>
        <![CDATA[· Fortification alimentaire
· Consommation alimentaire
· Nutrition
· Sorgho
· Niébé
· Maïs
· Mil
· Huiles]]>
      </notes>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <dataCollector affiliation="Chef d'Equipe">
          ABDOUL KARIM MANA
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Chef d'Equipe">
          ABDOULAYE OUMAROU IDI
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Chef d'Equipe">
          ABOUBACAR MOUSTAPHA
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Chef d'Equipe">
          ADAMOU OUSMANE
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Chef d'Equipe">
          BOUKARI SANI ALI
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Chef d'Equipe">
          CHAÏBOU IDRISSA HASSANE
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Chef d'Equipe">
          GAMBO MOUSTAPHA DIT MOUTTE
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Chef d'Equipe">
          GARBA DIT GADO HALIDOU OUSSEINI
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Chef d'Equipe">
          ISSA SOULEYMANE BASSIROU
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Chef d'Equipe">
          ISSAKA GARBA ABDOULAYE
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Chef d'Equipe">
          ISSOUFOU MAMANE
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Chef d'Equipe">
          MAHAMAN ALI BOUKARI
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Chef d'Equipe">
          MAHAMANE MAGAGI YOUSSOUFOU
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Chef d'Equipe">
          SOUMANA ZAKOU
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Chef d'Equipe">
          YEHYA MAMANE ABDOURAZAK
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          ABASS ISSA
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          ABASS KOUSSO BOUREIMA
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          ABDOU BAWA HASSANE
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          ABDOUL MADJID EL SANI
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          ABDOULAYE DIOFFO SOULEYMANE
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          ABOUBACAR MAHAMANE ALI
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          ADAMOU BOUBACAR BENYAMINOU
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          ADAMOU LANCINA
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          ALHAMIS EJI ABDOULAYE
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          AMADOU IBRAHIM HALIMATOU
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          ARAHAMATOULAYE SEYNI ALTINE
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          BOUBACAR KONDO MANZO
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          DAN NARBA AZOUMI OUMA KALTOUM
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          DOKA MAIYALDOU AYOUBA
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          EKADE GHALIO TAGAMA
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          FANTA MAÏ MOUSSA GAPTIA
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          FOUZA BOUKAYE SOULEYMANE
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          HAMIDOU AMADOU HAMA
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          HAMIDOU TRAORE AMADOU
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          HAMSATOU AMADOU
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          HAROUNA IBRAHIM AÏCHATOU
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          HAROUNA OUMAROU SALAMBERE
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          HASSANE MOSSI MAMANE BACHIR
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          HASSANE SOULEY LEYLATOU
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          HAWA TAHIROU GOUROUZA
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          IBRAHIM SISSOKO MOHAMED
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          IBRAHIMA SALIFOU MAMAN SANI
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          IBRO AGALI MAHAMADOU
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          IDRISSA TIEMOGO MAMAN LAWALY
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          ILLO MALAM MOUSSA
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          IRO NAFIOU
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          ISSIFI DJIBRILLA ALI
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          ISSOUFOU MAHAMADOU DJIBRIL
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          ISSOUFOU SOUMANA SAIFOULLAHI
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          LAOUALI IDRSSA
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          MAHAMADOU ADAMOU ZANGUINA
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          MAHAMADOU SAHABI
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          MAHAMANE KABIROU SALIFOU
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          MAHAMANE MALAM SOULEY ABDOULKADER
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          MAHAMANE NASSIROU MAHAMANE
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          MANI MAHAMANE KACHE OUMA KALTOUM
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          MME BACHIR HAOUA ABDOULAYE
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          MOCTAR IBRAHIM DANDIBI
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          MOUSSA HAMADOU IDI
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          NOUHOU ABOUBACAR OUSMANE
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          NOUHOU OUSMANE SOULEYMANE
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          OUSMANE HAROUNA ABOUL NASSER
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          OUSMANE MANZO MAHAMADOU
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          RABIOU ABDOU ABOULRACHID
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          <![CDATA[RORO KITIRA ABDOURAHMANE  ]]>
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          SAÏDOU ABDOU MAMANE SALISSOU
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          SAÏDOU MAMAN ABOUBACAR
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          SAÏDOU SALE ABDOUL KADER
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          SALEY ADAMOU BAHARY
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          SANOUSSI GARBA SAMIR
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          SOUMEILA ALI
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          TCHAGAM AGI SOULEY TCHAGAM
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          TOURE HAMIDOU HADJARA
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          YACOUBA AIDA HAMZA
        </dataCollector>
        <dataCollector affiliation="Enquêteur">
          YERIMA LADAN SOULEYMANE
        </dataCollector>
        <sampProc>
          <![CDATA[Échantillonnage de l'enquête ménage

En raison de contraintes budgétaires, il n'est pas possible de créer des bases de sondage de groupes cibles individuels par région et de sélectionner au hasard les personnes à échantillonner. C'est pourquoi le ménage a été retenu comme unité d'échantillonnage. Au sein d'un ménage, pour réduire l'effet de regroupement, il a été échantillonné au maximum un individu par groupe cible. Un modèle de saut d'échantillonnage est introduit, comme moyen d'accommoder les échantillons multiples possibles par ménage, pour réduire le poids de réponse par ménage. 
La base de sondage de l'Enquête FRAT/RH24 est issue du Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGP/H) de 2012 actualisée par l'INS. La population est divisée en strates (sous-groupes homogènes) avant l'échantillonnage.
Les strates représentent les 5 régions administratives du Niger les plus touchées par la malnutrition. Chacune des 5 régions identifiées du pays (Maradi, Dosso, Tahoua, Tillabéri, Zinder) constitue une strate. Chacune des strates comporte un ensemble de grappes. Pour chaque strate, l'échantillon de ménages à enquêter est sélectionné en utilisant une procédure d'échantillonnage par grappes à deux degrés (sélection des grappes et sélection des ménages par la suite au sein de chaque grappe).
Les grappes sont constituées des Zones de Dénombrement (ZD) issues du RGP/H-2012. Pour chaque strate (région), 32 grappes sont tirées proportionnellement à leur taille (nombre de ménages) à partir d'une liste exhaustive de toutes les ZD de la strate considérée. Sur le terrain, les grappes sélectionnées ont fait l'objet d'un dénombrement exhaustif des ménages.
Le ménage est défini comme un groupe de personnes apparentées ou non, vivant ensemble sous un même toit, partageant le même repas, reconnaissant l'autorité d'une personne (chef de ménage), mettant en commun et/ou partageant au moins une partie de leurs ressources.
Une fois que les grappes ou ZD sont sélectionnées, l'opération de dénombrement de chaque ZD permet de dresser la liste de l'ensemble des ménages de la ZD. Au total, 20 ménages sont enquêtés dans chaque grappe (ZD).
Les ménages sont sélectionnés par un tirage aléatoire systématique selon le pas de sondage (P). Le pas de sondage est le nombre de ménages qui séparent deux ménages échantillonnés de manière consécutive. Le pas de sondage est calculé en divisant le nombre de ménages (N) de la ZD par le nombre de ménages à enquêter dans la ZD (n=20).
Si, au deuxième degré, un nombre bhi de ménages ont été initialement tirés à partir des Lhi ménages nouvellement dénombrés dans la grappe i de la strate h lors de l'opération de mise à jour des cartes, la probabilité de sondage au deuxième degré des ménages i dans la ZD i de la strate h est : P2hi=bni/Lhi.

Échantillonnage des groupes cibles

La taille de l'échantillon est calculée sur la base des recommandations contenues dans les guides des études FRAT et avec l'appui du Centre INTAKE, spécialisé dans les enquêtes de consommation alimentaire. Compte tenu des objectifs de l'enquête la taille de l'échantillon est reconsidérée pour améliorer la précision par rapport aux recommandations du guide FRAT.]]>
        </sampProc>
        <deviat>
          Au total, 1 845 enfants âgés de 24 mois à 59 mois ont été enquêtés, 1 951 adolescentes (10-18 ans) et 1 666 femmes en âge de procréer, soit 3080 cibles.
        </deviat>
        <collMode>
          Interview face à face [f2f]
        </collMode>
        <resInstru>
          <![CDATA[Plusieurs types de questionnaires ont été utilisés au cours de l'Étude : 
1. Questionnaires Standardisation des recettes « Semi-structuré ». Ces questionnaires ont permis de collecter les informations nécessaires à l'élaboration des recettes standards. D'autres outils tels que les grilles d'entretien pour les Focus Groupes ont été utilisés.
2. Questionnaire simplifié sur le rappel de 24 H « Structuré ». Ce questionnaire comprend 4 parties : 
- Partie A : Informations générales (structure du ménage, etc.)
- Partie B : Caractéristiques Socio-économiques (logement, revenus)
- Partie C : Disponibilité des aliments vecteurs potentiels au ménage
- Partie D : Consommation habituelle des aliments vecteurs
3. Questionnaire de fréquence alimentaire permettant de renseigner la disponibilité, la conservation et le nombre de jours de consommation de chaque aliment vecteur potentiel durant la semaine précédant l'enquête « Semi-structuré ».
4. Questionnaire de rappel de consommation au cours des 24 dernières heures. Ce questionnaire permet de collecter les informations sur tous les aliments et recettes consommées depuis les 24 dernières heures (y compris le mode de cuisson, les quantités estimées, etc.]]>
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          Le Tome 1 de l'enquête FRAT décrit de façon détaillé les actions réalisées pour garantir la collecte et la qualité des données.
        </collSitu>
        <actMin>
          <![CDATA[La supervision s'est réalisée à plusieurs niveaux :
1. À l'intérieur des équipes. Le premier niveau de supervision est assuré par le chef d'équipe (contrôleur). Le chef d'équipe joue le rôle du superviseur de premier niveau tout au long du déroulement de la collecte des données. Le chef d'équipe est le garant de la qualité des données dans son équipe. Il assure le respect des procédures de terrain, du dénombrement à l'administration des rappels alimentaires et de la collecte des données complémentaires sur les aliments vecteurs potentiels. À la fin de chaque grappe, le chef d'équipe vérifie les questionnaires complétés sur le smartphone avant de les envoyer. Il est aussi responsable de la saisie du rappel 24H de la grappe précédente le deuxième jour dans la nouvelle grappe.
2. Au-dessus des équipes. Le deuxième niveau de supervision est assuré par une équipe de supervision composée des 12 membres du Comité Technique de l'enquête FRAT/R24H. Elle a appuyé techniquement les équipes de terrain à distance pendant toute la période de collecte des données sur le terrain.  De même, deux (2) missions de supervision et d'appui sur le terrain ont été organisées dans les 5 régions. La première a été organisée du 19 au 29 novembre 2019 et la seconde du 08 au 18 décembre 2019 juste avant la fin de l'enquête sur le terrain. L'impact réel de ces supervisions de terrain n'est pas perceptible et pas non plus suffisamment documenté. 
3. Un suivi régulier des données envoyées en temps réel sur le serveur de stockage à Niamey a été effectué par 2 superviseurs centraux, basés à Niamey, qui ont assuré constamment la coordination des prises de décision sur des observations, des demandes de clarification et des situations imprévues ainsi que la tendance de la qualité des données collectées à partir du fichier de stockage des données du serveur. Cette équipe de coordination a eu un rôle crucial dans le suivi de la phase de collecte des données. Elle a travaillé en synergie et en concertation avec l'expert du Centre INTAKE pour la coordination des opérations. Le rôle des superviseurs est de surveiller la qualité des données et d'avertir les chefs d'équipe et agents de terrain sur les actions à entreprendre au besoin pour garantir un certain niveau de qualité. Le tableau ci-dessous résume les tâches des superviseurs]]>
        </actMin>
        <weight>
          En cours
        </weight>
        <cleanOps>
          <![CDATA[Plusieurs méthodes de correction des données ont été effectuées selon les différents types de données et questionnaires.
Un document de capitalisation est en cours d'élaboration.]]>
        </cleanOps>
      </dataColl>
      <notes>
        En cours
      </notes>
      <anlyInfo>
        <respRate>
          En cours
        </respRate>
        <EstSmpErr>
          En cours
        </EstSmpErr>
        <dataAppr>
          En cours
        </dataAppr>
      </anlyInfo>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          <![CDATA[Dans le cadre de l'exploitation des données en accès sur le Portail « Base de données » du portail Web de la PNIN, nous recommandons de transmettre vos résultats pour validation et observations à l'Équipe PNIN/INS. 
Les bases de données ont été anonymisées par le Comité d'anonymisation de l'Institut National de la Statistique.]]>
        </confDec>
        <contact affiliation="Ministère du Plan du Niger" URI="http://www.ins.ne" email="ins@ins.ne">
          Institut National de la Statistique (INS)
        </contact>
        <contact affiliation="Institut National de la Statistique (INS)" URI="http://www.pnin.org " email="pnin@ins.ne">
          Plateforme Nationale d'Information pour la Nutrition
        </contact>
        <citReq>
          <![CDATA[Plateforme Nationale d'Information pour la Nutrition (PNIN), Institut National de la Statistique (INS) du Niger et Haut-Commissariat à l'Initiative 3N (HC3N), « Tome 1 : Phase de planification et de collecte des données de l'enquête sur les aliments vecteurs potentiels pour la fortification (FRAT) et la consommation alimentaire (R24h), 64 p., Mai 2021

Plateforme Nationale d'Information pour la Nutrition (PNIN), Institut National de la Statistique (INS) du Niger et Haut-Commissariat à l'Initiative 3N (HC3N), « Tome 2 : Identification des aliments vecteurs de consommation de masse pour leur enrichissement en micronutriments, 68 p., Mai 2021]]>
        </citReq>
        <conditions>
          Copyright © 2021 - Tous droits réservés INS
        </conditions>
        <disclaimer>
          <![CDATA[Plateforme Nationale d'Information pour la Nutrition au Niger (PNIN)
Institut Nationale de la Statistique (INS) du Niger 
Haut-Commissariat à l'Initiative 3 N « les Nigériens Nourrissent les Nigériens » (HC3N)]]>
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <dataDscr/>
</codeBook>
