Dans le cadre de l\u2019atteinte de son objectif n\u00b01 (cr\u00e9er au sein de l\u2019INS une unit\u00e9 de mission capable de g\u00e9rer, d\u2019analyser et de diffuser l\u2019information relative \u00e0 la nutrition) et plus particuli\u00e8rement dans le souci de pouvoir collecter et traiter les donn\u00e9es des Directions Statistiques des Minist\u00e8res Cl\u00e9s du Programme PNIN, une formation en anonymisation des donn\u00e9es s\u2019est d\u00e9roul\u00e9e du 7\u00a0Mai au 11\u00a0Mai 2018 \u00e0 l\u2019H\u00f4tel Terminus \u00e0 Niamey.<\/p>\n
En plus d\u2019une faible habitude de la transmission des bases de donn\u00e9es des Directions Statistiques vers l\u2019INS (pourtant organe de coordination du Syst\u00e8me Statistique National), il existe une v\u00e9ritable crainte sur l\u2019anonymisation des donn\u00e9es et les risques d\u2019identification des personnes, m\u00e9nages enqu\u00eat\u00e9s, structures. Cette crainte est justifi\u00e9e et le Niger semble avoir compris l\u2019enjeu de cette probl\u00e9matique. Ainsi, les services producteurs d\u2019informations statistiques ont l\u2019obligation de chercher \u00e0 prot\u00e9ger les donn\u00e9es. De plus, la l\u00e9gislation nationale s\u2019est durcie, des cons\u00e9quences judiciaires ou p\u00e9nales ne peuvent plus \u00eatre \u00e9cart\u00e9es. Dans ce cadre, une formation a permis d\u2019approfondir le concept d\u2019anonymisation des donn\u00e9es et d\u2019enseigner les diff\u00e9rentes techniques et pratiques dans le domaine.<\/p>\n
L\u2019objectif g\u00e9n\u00e9ral pour la PNIN est de parvenir \u00e0 diffuser une information relative \u00e0 la nutrition de qualit\u00e9, vulgaris\u00e9e, harmonieuse et accessible \u00e0 tous. Plus sp\u00e9cifiquement, la formation doit contribuer \u00e0 : 1)\u00a0Prot\u00e9ger et accro\u00eetre la notion du secret statistique et de l\u2019anonymisation des donn\u00e9es aupr\u00e8s des producteurs nationaux d\u2019informations statistiques\u00a0; 2)\u00a0Mettre \u00e0 disposition des utilisateurs les bases de donn\u00e9es de l\u2019INS et des Secteurs, que cela soit sur le Portail Anado de l\u2019INS ou sur le futur portail de la PNIN.<\/p>\n
La formation a concern\u00e9 des repr\u00e9sentants de l\u2019INS, du HC3N, du Minist\u00e8re de l\u2019enseignement primaire et du Minist\u00e8re de la sant\u00e9, soit au total dix-neuf personnes. La formation a \u00e9t\u00e9 rythm\u00e9e par de sessions th\u00e9oriques et des exercices pratiques. Le sens habituel du mot \u00ab\u00a0anonyme\u00a0\u00bb est tr\u00e8s insuffisant pour d\u00e9crire le besoin d\u2019anonymisation d\u2019une base de donn\u00e9es. En effet, il ne suffit pas de faire dispara\u00eetre le nom et le pr\u00e9nom pour qu\u2019une base de donn\u00e9es devienne v\u00e9ritablement anonyme. Les participants ont pu r\u00e9aliser que ce que l\u2019on a pour habitude d\u2019appeler \u00ab\u00a0base de donn\u00e9es anonymis\u00e9e\u00a0\u00bb est en r\u00e9alit\u00e9 une \u00ab\u00a0base de donn\u00e9es pseudonymis\u00e9e\u00a0\u00bb. La formation a permis de renforcer ainsi les connaissances sur les clefs et principes d\u2019une bonne pseudonymisation en partant des risques de r\u00e9-identification \u00e0 travers les quasi-identifiants ou QID les plus courants (\u00e2ge, sexe, lieu d\u2019habitation\u2026) et les deux m\u00e9triques les plus utilis\u00e9es pour rendre compte du risque de r\u00e9-identification d\u2019une base de donn\u00e9es\u00a0: le k-anonymat et la l-diversit\u00e9. D\u2019autres aspects ont \u00e9t\u00e9 abord\u00e9s tels que le floutage des QID et l\u2019impact sur le k-anonymat ou la mesure de la l-diversit\u00e9.<\/p>\n