{"id":986,"date":"2019-07-14T07:28:07","date_gmt":"2019-07-14T07:28:07","guid":{"rendered":"https:\/\/pnin-niger.org\/web\/?p=986"},"modified":"2023-11-01T12:39:56","modified_gmt":"2023-11-01T12:39:56","slug":"formation-en-methodes-danalyse-statistique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pnin-niger.org\/web\/?p=986","title":{"rendered":"Formation en M\u00e9thodes d\u2019Analyse Statistique"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Dans le souci de pouvoir analyser les donn\u00e9es de l\u2019Institut National de la Statistique (INS) et des Directions Statistiques des Minist\u00e8res cl\u00e9s du programme, la PNIN du Niger a organis\u00e9 <strong><em>une formation en m\u00e9thodes d\u2019analyse statistique<\/em><\/strong>. Ce besoin de renforcement des capacit\u00e9s a \u00e9t\u00e9 exprim\u00e9 par les b\u00e9n\u00e9ficiaires et en particulier l\u2019INS et le Haut-Commissariat \u00e0 l\u2019Initiative 3N (HC3N) et mise en \u0153uvre dans le cadre du programme de formation de la PNIN.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Suite \u00e0 la diffusion des rapports d\u2019enqu\u00eates, les bases de donn\u00e9es sont rarement valoris\u00e9es. Cette faible valorisation des donn\u00e9es r\u00e9sulte en partie de la faible culture de la valorisation des donn\u00e9es, d\u2019une faible culture de l\u2019analyse approfondie des donn\u00e9es et d\u2019un manque de comp\u00e9tence dans le domaine de l\u2019analyse approfondie. Suite aux sessions de formation en anonymisation et aux ateliers d\u2019apurement et de correction des donn\u00e9es, la formation en m\u00e9thodes d\u2019analyse statistique permettra aux cadres de l\u2019Institut National de la Statistique (INS) de <strong><em>disposer de comp\u00e9tences dans l\u2019analyse approfondie afin de mettre en \u0153uvre les analyses multisectorielles sur la nutrition du Plan Cadre d\u2019Analyse 2019-2020 de la PNIN<\/em><\/strong> qui r\u00e9pond aux besoins d\u2019informations exprim\u00e9s par les acteurs de la Nutrition au Niger.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Durant la formation, les m\u00e9thodes d\u2019analyses qui permettent l\u2019identification et la compr\u00e9hension des tendances, le croisement des informations et l\u2019identification des liens de causalit\u00e9 entre variables, la mise en relief d\u2019explications et la concr\u00e9tisation d\u2019hypoth\u00e8ses ont \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9es. La formation a permis aux b\u00e9n\u00e9ficiaires de comprendre les m\u00e9thodes de mod\u00e9lisation et de traitement des donn\u00e9es pour en extraire l\u2019information utile afin de valider une hypoth\u00e8se ou aider \u00e0 la prise de d\u00e9cision. Ainsi, les connaissances acquises durant la formation permettent de\u00a0:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong><em>Synth\u00e9tiser l\u2019information<\/em><\/strong> contenue dans les bases de donn\u00e9es\u00a0;<\/li>\n<li><strong><em>Comprendre les moyens th\u00e9oriques et pratiques pour exploiter les informations<\/em><\/strong> issues des bases de donn\u00e9es statistiques multidimensionnelles gr\u00e2ce aux m\u00e9thodes d\u2019analyses statistiques multivari\u00e9es\u00a0;<\/li>\n<li><strong><em>Ma\u00eetriser les techniques qui ont pour but de d\u00e9crire, de r\u00e9duire, de classer et de clarifier les donn\u00e9es<\/em><\/strong>, en d\u00e9gageant les liaisons, les ressemblances ou les diff\u00e9rences entre les variables ou groupes de variables\u00a0;<\/li>\n<li><strong><em>Choisir la m\u00e9thode adapt\u00e9e<\/em><\/strong> \u00e0 la construction d\u2019une typologie, en fonction de la nature des donn\u00e9es et d\u2019interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats en mobilisant les logiciels statistiques utilis\u00e9 par l\u2019INS (SPSS)\u00a0;<\/li>\n<li><strong><em>Conna\u00eetre les syntaxes sous SPSS<\/em><\/strong> des m\u00e9thodes d\u2019analyses de donn\u00e9es traditionnelles (ACP, AFC, ACM) et les m\u00e9thodes de classification hi\u00e9rarchiques\u00a0;<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">La formation s\u2019est d\u00e9roul\u00e9e autour de s\u00e9ances th\u00e9oriques pour rappeler les m\u00e9thodes statistiques g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9es et autour de s\u00e9ances pratiques (sous SPSS) sur les bases de donn\u00e9es en lien avec la nutrition.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Apr\u00e8s une introduction \u00e0 l\u2019analyse et au traitement des donn\u00e9es avec SPSS, la formation a abord\u00e9 les aspects d\u2019inf\u00e9rence statistique (concepts d\u2019\u00e9chantillon et de population, principes des tests statistiques, \u00e9tapes des tests d\u2019hypoth\u00e8ses, interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats des tests param\u00e9triques, conditions pour les tests non param\u00e9triques). Puis le tableau de contingence et le test de Khi-2 a fait l\u2019objet de s\u00e9ance de travail (distributions marginales\/distributions conditionnelles, calcul de la statistique de khi-2, test de Khi2 avec SPSS, autres tests param\u00e9triques, odds ratio). D\u2019autres aspects ont \u00e9t\u00e9 abord\u00e9s tels que l\u2019analyse de la variance (ANOVA) (principes, d\u00e9marches m\u00e9thodologique, tests de comparaisons multiples), la corr\u00e9lation et la r\u00e9gression simple (calcul et int\u00e9pr\u00e9tation du coefficient de corr\u00e9lation de Pearson, conditions pour la r\u00e9gression simple, int\u00e9pr\u00e9tation des r\u00e9sultats) mais aussi la r\u00e9gression multiple et la r\u00e9gression logistique. De fa\u00e7on th\u00e9orique et pratique, la formation a permis d\u2019aborder certaines m\u00e9thodes d\u2019analyse multivari\u00e9e les plus courantes (analyse en Composantes Principales (ACP), analyse factorielle, Analyse en Coordonn\u00e9es Principales (PCoA), analyse Factorielle des Correspondances (AFC), analyse des Correspondances Multiples (ACM), analyse Factorielle Multiple (AFM)). Enfin, la formation a permis \u00e9galement d\u2019aborder les m\u00e9thodes de classification, aussi appel\u00e9es de partition des donn\u00e9es. Ces m\u00e9thodes permettent de grouper des objets (observations ou individus) dans des classes (clusters) de mani\u00e8re \u00e0 ce que les objets appartenant \u00e0 la m\u00eame classe soient plus similaires entre eux qu\u2019aux objets appartenant aux autres classes.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La formation orient\u00e9e vers un public d\u2019Analystes Statisticiens et\/ou gestionnaires de bases de donn\u00e9es, s\u2019est d\u00e9roul\u00e9 du 15\u00a0juillet au 24\u00a0juillet 2019 \u00e0 l\u2019H\u00f4tel Homeland de Niamey et a concern\u00e9 les cadres de l\u2019INS, de la PNIN et du Haut-Commissariat \u00e0 l\u2019Initiative\u00a03N (HC3N). A l\u2019issu de la formation, il est pr\u00e9vu d\u2019\u00e9laborer un toolkit de formation (cours, exercices pratiques) qui sera mis \u00e0 disposition des producteurs d\u2019informations statistiques sur la nutrition sur le Portail Web de la PNIN du Niger<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Afin d\u2019assurer la mise en \u0153uvre de ce Plan Cadre d\u2019Analyses 2019-2020 et d\u2019assurer le cycle de production d\u2019informations, la formation a permis de transmettre aux acteurs principaux de la PNIN les m\u00e9thodes d\u2019analyses les plus utilis\u00e9es dans les Instituts Nationaux de Statistique et dans le domaine de la recherche en statistiques pour p<strong><em>romouvoir la valorisation des bases de donn\u00e9es disponibles et par cons\u00e9quent l\u2019alimentation du d\u00e9bat public autour des questions dans le domaine de la nutrition au Niger<\/em><\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dans le souci de pouvoir analyser les donn\u00e9es de l\u2019Institut National de la Statistique (INS) et des Directions Statistiques des Minist\u00e8res cl\u00e9s du programme, la PNIN du Niger a organis\u00e9 une formation en m\u00e9thodes d\u2019analyse statistique. 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