Enquêtes Lot Quality Assurance Sampling (LQAS) Niger 2015, 2016, 2017 et 2019 pour l'évaluation des activités de prévention de la malnutrition
Niger, 2015 - 2019
Ministère de la Santé Publique, Direction des Statistiques
Dernière modification
December 11, 2020
Affichage par page
369611
Documentation au format PDF
Métadonnées
DDI/XML
JSON
Identification
idno
DDI-NER-MSP-LQASXXXXXX-2015-V01
Titre
Enquêtes Lot Quality Assurance Sampling (LQAS) Niger 2015, 2016, 2017 et 2019 pour l'évaluation des activités de prévention de la malnutrition
Country
| Name |
|---|
| Niger |
Abstract
L'enquête LQAS de 2015 a permis d’évaluer 10 interventions du projet IAOMD avec leurs groupes d’indicateurs respectifs. Les interventions évaluées sont : les consultations prénatales, les accouchements, l’eau, hygiène et assainissement, l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant, la contraception, la prévention du paludisme, le traitement du paludisme, le dépistage de la malnutrition aigüe et l’utilisation des relais communautaires.
Pour cette enquête, la zone de programme est le groupe des 8 districts sanitaires répartis dans 3 Régions sanitaires (Maradi, Tahoua et Zinder). Un total de 71 Centres de Santé Intégrés (CSI) répartis dans les 17 communes de la zone d’intervention.
Pour cette enquête, la zone de programme est le groupe des 8 districts sanitaires répartis dans 3 Régions sanitaires (Maradi, Tahoua et Zinder). Un total de 71 Centres de Santé Intégrés (CSI) répartis dans les 17 communes de la zone d’intervention.
Kind of Data
Données échantillonées [ssd]
Version
Version number
Il s'agit de la version apurée et anonymisée de la base de données
Version Date
2020-07-27
Scope
Topic Classification
| Topic |
|---|
| Enfants de 0 à 5 mois |
| Enfants de 6 à 23 mois |
| Enfants de 6 à 59 mois |
| Enfants avec diarrhée |
| Enfants avec fièvre |
| Relais communautaires |
Keywords
| Keyword |
|---|
| LQAS Niger nutrition |
Coverage
Geographic Coverage
Huit (8) districts couverts répartis dans 3 régions ( Tahoua, Maradi et Zinder). Total, l'enquête couvre 71 aires de santé réparties dans les 17 communes de la zone d’intervention.
Geographic Unit
Zone de supervision
Unit of Analysis
ménage (numéro LQAS)
Universe
Population des enfants de 0 à 59 mois couverte par le programme IAOMD
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name | Affiliation |
|---|---|
| Ministère de la Santé Publique, Direction des Statistiques | Gouvernement |
Producers
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Fond des Nations Unies pour l'Enfance | Organisation Internationale | Partenaire financier |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation |
|---|---|
| Fond des Nations Unies pour l'Enfance | UNICEF |
Sampling
Sampling Procedure
L'enquête LQAS Niger 2015 a été réalisée au niveau des aires de santé de 71 CSI répartis dans 17 communes, lesquelles communes sont réparties dans 8 districts de 3 Régions sanitaires.
Les 17 les communes comprises respectivement dans chacun des 8 districts sanitaires représentent une Zone d'Intervention (ZI), et l'aire de santé de chacun des 71 CSI représente, chacune, une Zone de Supervision (ZS).
Un échantillon aléatoire de 19 lieux d'entretien a été systématiquement sélectionné dans chaque ZS totalisant 1349 lieux d'interview pour l'ensemble des ZI. Cet échantillon a permis de réaliser deux niveaux d'analyse :
· la classification des ZS en performance adéquate ou performance inadéquate pour chaque indicateur. La valeur de la couverture moyenne ou la valeur-cible au niveau du district a permis de déterminer la règle de décision pour chaque indicateur ;
· la couverture estimée au niveau ZI pour chaque indicateur avec un intervalle de confiance de 95%. Le niveau de fiabilité de chaque indicateur varie selon le nombre de ZS.
En tenant compte des 6 groupes cibles, un total de 8094 répondants (soit 1349X6) était attendu et un total de 7891 répondants ont pu être enquêtés soit un taux de réponse de 97,5%.
La sélection des lieux d'entretien pour les 71 ZS a été faite de façon aléatoire sur la base de l'approche Probabilité Proportionnelle à la Taille (PPT) à partir de la base de sondage fournie par la Direction des Statistiques du MSP qui est extraite du RENALOC (répertoire national des localités avec leurs populations respectives).
Les 17 les communes comprises respectivement dans chacun des 8 districts sanitaires représentent une Zone d'Intervention (ZI), et l'aire de santé de chacun des 71 CSI représente, chacune, une Zone de Supervision (ZS).
Un échantillon aléatoire de 19 lieux d'entretien a été systématiquement sélectionné dans chaque ZS totalisant 1349 lieux d'interview pour l'ensemble des ZI. Cet échantillon a permis de réaliser deux niveaux d'analyse :
· la classification des ZS en performance adéquate ou performance inadéquate pour chaque indicateur. La valeur de la couverture moyenne ou la valeur-cible au niveau du district a permis de déterminer la règle de décision pour chaque indicateur ;
· la couverture estimée au niveau ZI pour chaque indicateur avec un intervalle de confiance de 95%. Le niveau de fiabilité de chaque indicateur varie selon le nombre de ZS.
En tenant compte des 6 groupes cibles, un total de 8094 répondants (soit 1349X6) était attendu et un total de 7891 répondants ont pu être enquêtés soit un taux de réponse de 97,5%.
La sélection des lieux d'entretien pour les 71 ZS a été faite de façon aléatoire sur la base de l'approche Probabilité Proportionnelle à la Taille (PPT) à partir de la base de sondage fournie par la Direction des Statistiques du MSP qui est extraite du RENALOC (répertoire national des localités avec leurs populations respectives).
Deviations from the Sample Design
Non estimé
Response Rate
97,5%
Weighting
Les données apurées ont été pondérées en utilisant la méthode de Probabilité Proportionnelle à la Taille (PPT).
Collecte des données
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date |
|---|---|
| 2015-06-22 | 2015-07-02 |
| 2016-05-23 | 2016-06-02 |
| 2017-10-23 | 2017-11-01 |
| 2019-10-14 | 2019-10-24 |
Mode of data collection
Interview face à face [f2f]
Supervision
Chaque commune d'étude a disposé d'une équipe d'agents de collecte des données chargée de l'organisation complète des 19 entretiens dans chaque aire de santé d'un CSI (Zone de Supervision).
La collecte des données a eu lieu entre le 22 juin et le 02 juillet 2015 dans les 8 districts sanitaires, en raison de 1 agent de collecte par CSI et 1 superviseur pour 2 ou 3 agents de collecte de données selon le nombre de CSI. Une équipe conjointe de LSTM, l'UNICEF et le niveau central du MSP, a dirigé la supervision de la collecte des données sur terrain qui a commencé deux jours après la fin de la formation en LQAS. Une équipe de trois coordinateurs du niveau central du MSP, en collaboration avec l'UNICEF et LSTM a assuré la supervision générale de la collecte des données en se répartissant les trois régions.
Durant le processus de collecte des données, le personnel de LSTM a apporté un appui à distance dans le nettoyage des données et a fait des mises à jour quotidiennes des ZS complétées, à travers des rapports produits sur le web et à travers un rapport sous format de fichier Excel offline.
La collecte des données a eu lieu entre le 22 juin et le 02 juillet 2015 dans les 8 districts sanitaires, en raison de 1 agent de collecte par CSI et 1 superviseur pour 2 ou 3 agents de collecte de données selon le nombre de CSI. Une équipe conjointe de LSTM, l'UNICEF et le niveau central du MSP, a dirigé la supervision de la collecte des données sur terrain qui a commencé deux jours après la fin de la formation en LQAS. Une équipe de trois coordinateurs du niveau central du MSP, en collaboration avec l'UNICEF et LSTM a assuré la supervision générale de la collecte des données en se répartissant les trois régions.
Durant le processus de collecte des données, le personnel de LSTM a apporté un appui à distance dans le nettoyage des données et a fait des mises à jour quotidiennes des ZS complétées, à travers des rapports produits sur le web et à travers un rapport sous format de fichier Excel offline.
Type of Research Instrument
Enquête LQAS Niger 2015:
Six (6) questionnaires orienté chacun vers une cible:
1. Questionnaire mères de nourrissons de 0 à 5 mois,
2. Questionnaire mères d’enfants de 6 à 23 mois,
3. Questionnaire mères d’enfants de 6 à 59 mois,
4. Questionnaire mères d’enfants de 0 à 59 mois ayant eu de la fièvre au cours des deux dernières semaines,
5. Questionnaire mères d’enfants de 0 à 59 mois ayant eu de la diarrhée au cours des deux dernières semaines
6. Questionnaire relais communautaires (RC). siahoua et Zinder (IAOMD) par enquête-ménage LQAS
Six (6) questionnaires orienté chacun vers une cible:
1. Questionnaire mères de nourrissons de 0 à 5 mois,
2. Questionnaire mères d’enfants de 6 à 23 mois,
3. Questionnaire mères d’enfants de 6 à 59 mois,
4. Questionnaire mères d’enfants de 0 à 59 mois ayant eu de la fièvre au cours des deux dernières semaines,
5. Questionnaire mères d’enfants de 0 à 59 mois ayant eu de la diarrhée au cours des deux dernières semaines
6. Questionnaire relais communautaires (RC). siahoua et Zinder (IAOMD) par enquête-ménage LQAS
Traitement des données
Cleaning Operations
Tous les questionnaires électroniques LQAS incluent des règles de validation qui sont prises en compte par le logiciel ODK dans les téléphones utilisés durant la collecte des données. Ces règles sont également revalidées par le logiciel ODK Collect avant de « finaliser » chaque questionnaire complété. L'équipe de LSTM vérifie que chaque questionnaire a été attribué correctement à un numéro LQAS. S'il y a des doublons, on utilise une combinaison d'autres variables pour déterminer où réattribuer un des questionnaires, ou si une des entrées doit être archivée.
LSTM et UNICEF se sont assuré de l'apurement de la base de données et ont veillé à ce que cette dernière soit conçue avec possibilité d'exportation des champs et options de labels sur STATA, le dictionnaire des données et les tableaux d'analyse pour la rédaction du rapport de l'enquête LQAS. L'analyse a été faite avec les logiciels Stata version12 and R version 3.1.0.
LSTM et UNICEF se sont assuré de l'apurement de la base de données et ont veillé à ce que cette dernière soit conçue avec possibilité d'exportation des champs et options de labels sur STATA, le dictionnaire des données et les tableaux d'analyse pour la rédaction du rapport de l'enquête LQAS. L'analyse a été faite avec les logiciels Stata version12 and R version 3.1.0.
Data access
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Ministère de la Santé Publique | Gouvernement | ds@msp.ne | http://www.msp.ne |
Confidentiality Declaration
L'accès aux données des enquêtes LQAS requiert une autorisation d'accès et l'engagement de l'utilisateur à en garantir la confidentialité.
Conditions
Pour tout accès aux données, s'adresser expressement à la Direction des Statistiques :
- à l'adresse : ds@msp.ne
- via le site-web: http://www.msp.ne
- à l'adresse : ds@msp.ne
- via le site-web: http://www.msp.ne
Disclaimer and copyrights
Copyright
Copyright © 2020 - Tous droits réservés MSP
Contacts
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Direction des Statistiques | Ministère de la Santé Publique | ds@msp.ne | http://www.msp.ne |
Metadata production
Document ID
DDI-NER-MSP-LQASXXXXXX-2015-V01
Producers
| Name | Abbreviation |
|---|---|
| Direction des Statistiques | DS/MSP |
Date of Production
2020-07-24
Document version
Version (Juillet 2020)
Documentation après anonymisation de la base de données par l'Institut National de la Statistique
Documentation après anonymisation de la base de données par l'Institut National de la Statistique