Enquête d’évaluation rapide d’enrichissement des aliments et de consommation alimentaire par rappels non consécutifs de 24-heures
Niger, 2017 - 2019
MAHAMANE Issiak Balarabé, THEODORE YATTA Almoustapha, POIREL Guillaume, AG BENDECH Mohamed, NTANDOU-BOUZITOU Gervais, MAHAMADOU Aboubacar, ALIROU MAHAMADOU Aichatou, ABDOULAYE Fatimata Jikatt, HASSANE BAKA Omar, AMADOU TAWAYE Ibrahim
Dernière modification
November 02, 2021
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Métadonnées
DDI/XML
JSON
Identification
idno
NER-PNIN-INS-FRAT-R24H
Titre
Enquête d’évaluation rapide d’enrichissement des aliments et de consommation alimentaire par rappels non consécutifs de 24-heures
Subtitle
FRAT/R24H
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| Niger | NER |
Abstract
L'enquête sur les aliments vecteurs potentiels pour la fortification (FRAT) et la consommation alimentaire au moyen de 2 rappels non consécutifs de 24-heures (R24H) permet d'appréhender les habitudes alimentaires et les apports quantitatifs de manière à déceler les gaps dans les apports en nutriments (macro et micronutriments) et d'identifier des aliments locaux, naturellement riches en micronutriments et pouvant être promus pour une consommation à large échelle.
L'enquête FRAT/R24H permet ainsi d'établir une situation de référence au niveau de 5 régions du Niger les plus touchées par la malnutrition, en matière d'apports nutritionnels quantitatifs en énergie, macronutriments et micronutriments, de confirmer le choix d'aliments vecteurs pour la fortification en fer, zinc et acide folique et de déterminer le niveau de fortification desdits aliments en vue d'adresser les carences en ces micronutriments.
Plusieurs résultats sont en lien avec l'objectif spécifique lié aux habitudes de consommation et l'adéquation des apports nutritionnels et plus spécifiquement : 1/ Décrire les habitudes de consommation alimentaire pour chaque groupe cible; 2/ Disposer du pourcentage d'individus atteignant les apports nutritionnels recommandés (ANR) pour l'âge et le sexe, en énergie, en macro et micronutriments pour chaque groupe cible et par région ; 3/ Identifier les nutriments pour lesquels l'apport quantitatif et/ou le niveau de couverture des besoins individuels est le plus déficitaire ; 4/ Identifier les aliments localement disponibles qui ont une bonne teneur en nutriments et qui pourront être promus dans le cadre des approches alimentaires de lutte contre les carences en micronutriments. D'autres résultats attendus sont en lien avec l'objectif spécifique lié à la fortification alimentaire : confirmer ou non les aliments (farine de mil, sorgho, maïs et niébé) présélectionnés comme véhicules adéquats potentiels pour la fortification en micronutriments (zinc, fer et acide folique).
L'enquête FRAT/R24H permet ainsi d'établir une situation de référence au niveau de 5 régions du Niger les plus touchées par la malnutrition, en matière d'apports nutritionnels quantitatifs en énergie, macronutriments et micronutriments, de confirmer le choix d'aliments vecteurs pour la fortification en fer, zinc et acide folique et de déterminer le niveau de fortification desdits aliments en vue d'adresser les carences en ces micronutriments.
Plusieurs résultats sont en lien avec l'objectif spécifique lié aux habitudes de consommation et l'adéquation des apports nutritionnels et plus spécifiquement : 1/ Décrire les habitudes de consommation alimentaire pour chaque groupe cible; 2/ Disposer du pourcentage d'individus atteignant les apports nutritionnels recommandés (ANR) pour l'âge et le sexe, en énergie, en macro et micronutriments pour chaque groupe cible et par région ; 3/ Identifier les nutriments pour lesquels l'apport quantitatif et/ou le niveau de couverture des besoins individuels est le plus déficitaire ; 4/ Identifier les aliments localement disponibles qui ont une bonne teneur en nutriments et qui pourront être promus dans le cadre des approches alimentaires de lutte contre les carences en micronutriments. D'autres résultats attendus sont en lien avec l'objectif spécifique lié à la fortification alimentaire : confirmer ou non les aliments (farine de mil, sorgho, maïs et niébé) présélectionnés comme véhicules adéquats potentiels pour la fortification en micronutriments (zinc, fer et acide folique).
Kind of Data
Données échantillonées [ssd]
Version
Version number
Version 1.0 de mise en ligne des annexes de l'enquête de l'enquête FRAT/R24H
Version Date
2020-05-26
Version Notes
Version 1.0 ne contenant que les principales métadonnées de l'enquête FRAT/R24H : documents d'enquête, de formation, rapports, etc. Les bases seront chargées après la suite des analyses en cours.
Coverage
Geographic Coverage
L'étude concerne les 5 régions les plus touchées par la malnutrition chronique des enfants de moins de cinq (5) ans au Niger en 2018 à savoir : Tillabéry, Zinder, Tahoua, Maradi et Dosso.
La collecte des données s'est effectuée en période post récolte de relative abondance alimentaire (novembre-décembre 2019) en vue d'évaluer la diversité alimentaire et l'adéquation des apports nutritionnels pour chaque groupe cible, tout en minimisant les apports alimentaires potentiels des programmes d'assistance alimentaire mis en œuvre pendant la période de soudure (faible disponibilité alimentaire).
La collecte des données s'est effectuée en période post récolte de relative abondance alimentaire (novembre-décembre 2019) en vue d'évaluer la diversité alimentaire et l'adéquation des apports nutritionnels pour chaque groupe cible, tout en minimisant les apports alimentaires potentiels des programmes d'assistance alimentaire mis en œuvre pendant la période de soudure (faible disponibilité alimentaire).
Geographic Unit
Les unités géographiques les plus petites sont les cibles de l'enquête (enfants, adolescentes et femmes adultes) dans les régions de Tillabéry, Zinder, Tahoua, Maradi et Dosso.
Unit of Analysis
Individus et cibles concernés : 1/ Enfants de 24-59 mois; 2/ Adolescentes de 10-18 ans; 3/ Femmes de 19-49 ans tiréses dans les ménages sélectionnés au niveau des Zone de Dénombrement (ZD) tirées de l'échantillon.
Universe
Sachant que la plupart des études FRAT en Afrique Sub-Saharienne considèrent les enfants de 12 mois à 59 mois, le choix de ne retenir que les enfants de 24-59 mois et les adolescentes (10-18 ans) a été effectué pour différentes raisons (différences dans les habitudes de consommation et des besoins nutritionnels selon le sexe et l'âge). Pour les enfants qui sont allaités, il n'est pas possible de connaître la quantité ou le contenu en éléments nutritifs du lait maternel consommé et par conséquent d'estimer la prévalence de l'adéquation en micronutriments pour ce groupe. Ainsi, seuls 3 groupes cibles particuliers qui représentent les groupes les plus vulnérables à la malnutrition ont été considérés :
1. Les enfants de 24-59 mois
2. Les adolescentes de 10-18 ans
3. Les femmes de 19-49 ans
1. Les enfants de 24-59 mois
2. Les adolescentes de 10-18 ans
3. Les femmes de 19-49 ans
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name | Affiliation |
|---|---|
| MAHAMANE Issiak Balarabé | PNIN/INS |
| THEODORE YATTA Almoustapha | PNIN/INS |
| POIREL Guillaume | AT/PNIN |
| AG BENDECH Mohamed | AT/PNIN |
| NTANDOU-BOUZITOU Gervais | AT/FIRST |
| MAHAMADOU Aboubacar | HC3N |
| ALIROU MAHAMADOU Aichatou | HC3N |
| ABDOULAYE Fatimata Jikatt | HC3N |
| HASSANE BAKA Omar | PNIN/INS |
| AMADOU TAWAYE Ibrahim | PNIN/INS |
Producers
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Institut National de la Statistique du Niger | Ministère du Plan du Niger | Mise en oeuvre |
| Plateforme Nationale d'Information pour la Nutrition | Institut National de la Statistique | Mise en oeuvre |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Délégation de l'Union Europénne | DUE | Financement et Assistance Technique PNIN |
| FAO/DUE | FAO/UE | Assistance Technique FIRST et financement |
| Gouvernement du Niger | GoN | Ressources humaines |
Sampling
Sampling Procedure
Échantillonnage de l'enquête ménage
En raison de contraintes budgétaires, il n'est pas possible de créer des bases de sondage de groupes cibles individuels par région et de sélectionner au hasard les personnes à échantillonner. C'est pourquoi le ménage a été retenu comme unité d'échantillonnage. Au sein d'un ménage, pour réduire l'effet de regroupement, il a été échantillonné au maximum un individu par groupe cible. Un modèle de saut d'échantillonnage est introduit, comme moyen d'accommoder les échantillons multiples possibles par ménage, pour réduire le poids de réponse par ménage.
La base de sondage de l'Enquête FRAT/RH24 est issue du Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGP/H) de 2012 actualisée par l'INS. La population est divisée en strates (sous-groupes homogènes) avant l'échantillonnage.
Les strates représentent les 5 régions administratives du Niger les plus touchées par la malnutrition. Chacune des 5 régions identifiées du pays (Maradi, Dosso, Tahoua, Tillabéri, Zinder) constitue une strate. Chacune des strates comporte un ensemble de grappes. Pour chaque strate, l'échantillon de ménages à enquêter est sélectionné en utilisant une procédure d'échantillonnage par grappes à deux degrés (sélection des grappes et sélection des ménages par la suite au sein de chaque grappe).
Les grappes sont constituées des Zones de Dénombrement (ZD) issues du RGP/H-2012. Pour chaque strate (région), 32 grappes sont tirées proportionnellement à leur taille (nombre de ménages) à partir d'une liste exhaustive de toutes les ZD de la strate considérée. Sur le terrain, les grappes sélectionnées ont fait l'objet d'un dénombrement exhaustif des ménages.
Le ménage est défini comme un groupe de personnes apparentées ou non, vivant ensemble sous un même toit, partageant le même repas, reconnaissant l'autorité d'une personne (chef de ménage), mettant en commun et/ou partageant au moins une partie de leurs ressources.
Une fois que les grappes ou ZD sont sélectionnées, l'opération de dénombrement de chaque ZD permet de dresser la liste de l'ensemble des ménages de la ZD. Au total, 20 ménages sont enquêtés dans chaque grappe (ZD).
Les ménages sont sélectionnés par un tirage aléatoire systématique selon le pas de sondage (P). Le pas de sondage est le nombre de ménages qui séparent deux ménages échantillonnés de manière consécutive. Le pas de sondage est calculé en divisant le nombre de ménages (N) de la ZD par le nombre de ménages à enquêter dans la ZD (n=20).
Si, au deuxième degré, un nombre bhi de ménages ont été initialement tirés à partir des Lhi ménages nouvellement dénombrés dans la grappe i de la strate h lors de l'opération de mise à jour des cartes, la probabilité de sondage au deuxième degré des ménages i dans la ZD i de la strate h est : P2hi=bni/Lhi.
Échantillonnage des groupes cibles
La taille de l'échantillon est calculée sur la base des recommandations contenues dans les guides des études FRAT et avec l'appui du Centre INTAKE, spécialisé dans les enquêtes de consommation alimentaire. Compte tenu des objectifs de l'enquête la taille de l'échantillon est reconsidérée pour améliorer la précision par rapport aux recommandations du guide FRAT.
En raison de contraintes budgétaires, il n'est pas possible de créer des bases de sondage de groupes cibles individuels par région et de sélectionner au hasard les personnes à échantillonner. C'est pourquoi le ménage a été retenu comme unité d'échantillonnage. Au sein d'un ménage, pour réduire l'effet de regroupement, il a été échantillonné au maximum un individu par groupe cible. Un modèle de saut d'échantillonnage est introduit, comme moyen d'accommoder les échantillons multiples possibles par ménage, pour réduire le poids de réponse par ménage.
La base de sondage de l'Enquête FRAT/RH24 est issue du Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGP/H) de 2012 actualisée par l'INS. La population est divisée en strates (sous-groupes homogènes) avant l'échantillonnage.
Les strates représentent les 5 régions administratives du Niger les plus touchées par la malnutrition. Chacune des 5 régions identifiées du pays (Maradi, Dosso, Tahoua, Tillabéri, Zinder) constitue une strate. Chacune des strates comporte un ensemble de grappes. Pour chaque strate, l'échantillon de ménages à enquêter est sélectionné en utilisant une procédure d'échantillonnage par grappes à deux degrés (sélection des grappes et sélection des ménages par la suite au sein de chaque grappe).
Les grappes sont constituées des Zones de Dénombrement (ZD) issues du RGP/H-2012. Pour chaque strate (région), 32 grappes sont tirées proportionnellement à leur taille (nombre de ménages) à partir d'une liste exhaustive de toutes les ZD de la strate considérée. Sur le terrain, les grappes sélectionnées ont fait l'objet d'un dénombrement exhaustif des ménages.
Le ménage est défini comme un groupe de personnes apparentées ou non, vivant ensemble sous un même toit, partageant le même repas, reconnaissant l'autorité d'une personne (chef de ménage), mettant en commun et/ou partageant au moins une partie de leurs ressources.
Une fois que les grappes ou ZD sont sélectionnées, l'opération de dénombrement de chaque ZD permet de dresser la liste de l'ensemble des ménages de la ZD. Au total, 20 ménages sont enquêtés dans chaque grappe (ZD).
Les ménages sont sélectionnés par un tirage aléatoire systématique selon le pas de sondage (P). Le pas de sondage est le nombre de ménages qui séparent deux ménages échantillonnés de manière consécutive. Le pas de sondage est calculé en divisant le nombre de ménages (N) de la ZD par le nombre de ménages à enquêter dans la ZD (n=20).
Si, au deuxième degré, un nombre bhi de ménages ont été initialement tirés à partir des Lhi ménages nouvellement dénombrés dans la grappe i de la strate h lors de l'opération de mise à jour des cartes, la probabilité de sondage au deuxième degré des ménages i dans la ZD i de la strate h est : P2hi=bni/Lhi.
Échantillonnage des groupes cibles
La taille de l'échantillon est calculée sur la base des recommandations contenues dans les guides des études FRAT et avec l'appui du Centre INTAKE, spécialisé dans les enquêtes de consommation alimentaire. Compte tenu des objectifs de l'enquête la taille de l'échantillon est reconsidérée pour améliorer la précision par rapport aux recommandations du guide FRAT.
Deviations from the Sample Design
Au total, 1 845 enfants âgés de 24 mois à 59 mois ont été enquêtés, 1 951 adolescentes (10-18 ans) et 1 666 femmes en âge de procréer, soit 3080 cibles.
Response Rate
En cours
Weighting
En cours
Collecte des données
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2017-07-01 | 2017-07-15 | Collecte des données FGDs - standardisation des recettes |
| 2019-10-29 | 2019-11-01 | Première phase de collecte de l'enquête pilote |
| 2019-11-04 | 2019-11-07 | Deuxième phase de collecte de l'enquête pilote |
| 2019-11-16 | 2019-12-24 | Collecte principale et rappels des 24 heures |
Time periods (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2018-01-01 | 2021-06-30 | Ensemble des opérations de l'Eutde : élaboration méthodologique, colltecte, traitement et premiers résultats |
Mode of data collection
Interview face à face [f2f]
Supervision
La supervision s'est réalisée à plusieurs niveaux :
1. À l'intérieur des équipes. Le premier niveau de supervision est assuré par le chef d'équipe (contrôleur). Le chef d'équipe joue le rôle du superviseur de premier niveau tout au long du déroulement de la collecte des données. Le chef d'équipe est le garant de la qualité des données dans son équipe. Il assure le respect des procédures de terrain, du dénombrement à l'administration des rappels alimentaires et de la collecte des données complémentaires sur les aliments vecteurs potentiels. À la fin de chaque grappe, le chef d'équipe vérifie les questionnaires complétés sur le smartphone avant de les envoyer. Il est aussi responsable de la saisie du rappel 24H de la grappe précédente le deuxième jour dans la nouvelle grappe.
2. Au-dessus des équipes. Le deuxième niveau de supervision est assuré par une équipe de supervision composée des 12 membres du Comité Technique de l'enquête FRAT/R24H. Elle a appuyé techniquement les équipes de terrain à distance pendant toute la période de collecte des données sur le terrain. De même, deux (2) missions de supervision et d'appui sur le terrain ont été organisées dans les 5 régions. La première a été organisée du 19 au 29 novembre 2019 et la seconde du 08 au 18 décembre 2019 juste avant la fin de l'enquête sur le terrain. L'impact réel de ces supervisions de terrain n'est pas perceptible et pas non plus suffisamment documenté.
3. Un suivi régulier des données envoyées en temps réel sur le serveur de stockage à Niamey a été effectué par 2 superviseurs centraux, basés à Niamey, qui ont assuré constamment la coordination des prises de décision sur des observations, des demandes de clarification et des situations imprévues ainsi que la tendance de la qualité des données collectées à partir du fichier de stockage des données du serveur. Cette équipe de coordination a eu un rôle crucial dans le suivi de la phase de collecte des données. Elle a travaillé en synergie et en concertation avec l'expert du Centre INTAKE pour la coordination des opérations. Le rôle des superviseurs est de surveiller la qualité des données et d'avertir les chefs d'équipe et agents de terrain sur les actions à entreprendre au besoin pour garantir un certain niveau de qualité. Le tableau ci-dessous résume les tâches des superviseurs
1. À l'intérieur des équipes. Le premier niveau de supervision est assuré par le chef d'équipe (contrôleur). Le chef d'équipe joue le rôle du superviseur de premier niveau tout au long du déroulement de la collecte des données. Le chef d'équipe est le garant de la qualité des données dans son équipe. Il assure le respect des procédures de terrain, du dénombrement à l'administration des rappels alimentaires et de la collecte des données complémentaires sur les aliments vecteurs potentiels. À la fin de chaque grappe, le chef d'équipe vérifie les questionnaires complétés sur le smartphone avant de les envoyer. Il est aussi responsable de la saisie du rappel 24H de la grappe précédente le deuxième jour dans la nouvelle grappe.
2. Au-dessus des équipes. Le deuxième niveau de supervision est assuré par une équipe de supervision composée des 12 membres du Comité Technique de l'enquête FRAT/R24H. Elle a appuyé techniquement les équipes de terrain à distance pendant toute la période de collecte des données sur le terrain. De même, deux (2) missions de supervision et d'appui sur le terrain ont été organisées dans les 5 régions. La première a été organisée du 19 au 29 novembre 2019 et la seconde du 08 au 18 décembre 2019 juste avant la fin de l'enquête sur le terrain. L'impact réel de ces supervisions de terrain n'est pas perceptible et pas non plus suffisamment documenté.
3. Un suivi régulier des données envoyées en temps réel sur le serveur de stockage à Niamey a été effectué par 2 superviseurs centraux, basés à Niamey, qui ont assuré constamment la coordination des prises de décision sur des observations, des demandes de clarification et des situations imprévues ainsi que la tendance de la qualité des données collectées à partir du fichier de stockage des données du serveur. Cette équipe de coordination a eu un rôle crucial dans le suivi de la phase de collecte des données. Elle a travaillé en synergie et en concertation avec l'expert du Centre INTAKE pour la coordination des opérations. Le rôle des superviseurs est de surveiller la qualité des données et d'avertir les chefs d'équipe et agents de terrain sur les actions à entreprendre au besoin pour garantir un certain niveau de qualité. Le tableau ci-dessous résume les tâches des superviseurs
Type of Research Instrument
Plusieurs types de questionnaires ont été utilisés au cours de l'Étude :
1. Questionnaires Standardisation des recettes « Semi-structuré ». Ces questionnaires ont permis de collecter les informations nécessaires à l'élaboration des recettes standards. D'autres outils tels que les grilles d'entretien pour les Focus Groupes ont été utilisés.
2. Questionnaire simplifié sur le rappel de 24 H « Structuré ». Ce questionnaire comprend 4 parties :
- Partie A : Informations générales (structure du ménage, etc.)
- Partie B : Caractéristiques Socio-économiques (logement, revenus)
- Partie C : Disponibilité des aliments vecteurs potentiels au ménage
- Partie D : Consommation habituelle des aliments vecteurs
3. Questionnaire de fréquence alimentaire permettant de renseigner la disponibilité, la conservation et le nombre de jours de consommation de chaque aliment vecteur potentiel durant la semaine précédant l'enquête « Semi-structuré ».
4. Questionnaire de rappel de consommation au cours des 24 dernières heures. Ce questionnaire permet de collecter les informations sur tous les aliments et recettes consommées depuis les 24 dernières heures (y compris le mode de cuisson, les quantités estimées, etc.
1. Questionnaires Standardisation des recettes « Semi-structuré ». Ces questionnaires ont permis de collecter les informations nécessaires à l'élaboration des recettes standards. D'autres outils tels que les grilles d'entretien pour les Focus Groupes ont été utilisés.
2. Questionnaire simplifié sur le rappel de 24 H « Structuré ». Ce questionnaire comprend 4 parties :
- Partie A : Informations générales (structure du ménage, etc.)
- Partie B : Caractéristiques Socio-économiques (logement, revenus)
- Partie C : Disponibilité des aliments vecteurs potentiels au ménage
- Partie D : Consommation habituelle des aliments vecteurs
3. Questionnaire de fréquence alimentaire permettant de renseigner la disponibilité, la conservation et le nombre de jours de consommation de chaque aliment vecteur potentiel durant la semaine précédant l'enquête « Semi-structuré ».
4. Questionnaire de rappel de consommation au cours des 24 dernières heures. Ce questionnaire permet de collecter les informations sur tous les aliments et recettes consommées depuis les 24 dernières heures (y compris le mode de cuisson, les quantités estimées, etc.
Data Collectors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| ABDOUL KARIM MANA | Chef d'Equipe |
| ABDOULAYE OUMAROU IDI | Chef d'Equipe |
| ABOUBACAR MOUSTAPHA | Chef d'Equipe |
| ADAMOU OUSMANE | Chef d'Equipe |
| BOUKARI SANI ALI | Chef d'Equipe |
| CHAÏBOU IDRISSA HASSANE | Chef d'Equipe |
| GAMBO MOUSTAPHA DIT MOUTTE | Chef d'Equipe |
| GARBA DIT GADO HALIDOU OUSSEINI | Chef d'Equipe |
| ISSA SOULEYMANE BASSIROU | Chef d'Equipe |
| ISSAKA GARBA ABDOULAYE | Chef d'Equipe |
| ISSOUFOU MAMANE | Chef d'Equipe |
| MAHAMAN ALI BOUKARI | Chef d'Equipe |
| MAHAMANE MAGAGI YOUSSOUFOU | Chef d'Equipe |
| SOUMANA ZAKOU | Chef d'Equipe |
| YEHYA MAMANE ABDOURAZAK | Chef d'Equipe |
| ABASS ISSA | Enquêteur |
| ABASS KOUSSO BOUREIMA | Enquêteur |
| ABDOU BAWA HASSANE | Enquêteur |
| ABDOUL MADJID EL SANI | Enquêteur |
| ABDOULAYE DIOFFO SOULEYMANE | Enquêteur |
| ABOUBACAR MAHAMANE ALI | Enquêteur |
| ADAMOU BOUBACAR BENYAMINOU | Enquêteur |
| ADAMOU LANCINA | Enquêteur |
| ALHAMIS EJI ABDOULAYE | Enquêteur |
| AMADOU IBRAHIM HALIMATOU | Enquêteur |
| ARAHAMATOULAYE SEYNI ALTINE | Enquêteur |
| BOUBACAR KONDO MANZO | Enquêteur |
| DAN NARBA AZOUMI OUMA KALTOUM | Enquêteur |
| DOKA MAIYALDOU AYOUBA | Enquêteur |
| EKADE GHALIO TAGAMA | Enquêteur |
| FANTA MAÏ MOUSSA GAPTIA | Enquêteur |
| FOUZA BOUKAYE SOULEYMANE | Enquêteur |
| HAMIDOU AMADOU HAMA | Enquêteur |
| HAMIDOU TRAORE AMADOU | Enquêteur |
| HAMSATOU AMADOU | Enquêteur |
| HAROUNA IBRAHIM AÏCHATOU | Enquêteur |
| HAROUNA OUMAROU SALAMBERE | Enquêteur |
| HASSANE MOSSI MAMANE BACHIR | Enquêteur |
| HASSANE SOULEY LEYLATOU | Enquêteur |
| HAWA TAHIROU GOUROUZA | Enquêteur |
| IBRAHIM SISSOKO MOHAMED | Enquêteur |
| IBRAHIMA SALIFOU MAMAN SANI | Enquêteur |
| IBRO AGALI MAHAMADOU | Enquêteur |
| IDRISSA TIEMOGO MAMAN LAWALY | Enquêteur |
| ILLO MALAM MOUSSA | Enquêteur |
| IRO NAFIOU | Enquêteur |
| ISSIFI DJIBRILLA ALI | Enquêteur |
| ISSOUFOU MAHAMADOU DJIBRIL | Enquêteur |
| ISSOUFOU SOUMANA SAIFOULLAHI | Enquêteur |
| LAOUALI IDRSSA | Enquêteur |
| MAHAMADOU ADAMOU ZANGUINA | Enquêteur |
| MAHAMADOU SAHABI | Enquêteur |
| MAHAMANE KABIROU SALIFOU | Enquêteur |
| MAHAMANE MALAM SOULEY ABDOULKADER | Enquêteur |
| MAHAMANE NASSIROU MAHAMANE | Enquêteur |
| MANI MAHAMANE KACHE OUMA KALTOUM | Enquêteur |
| MME BACHIR HAOUA ABDOULAYE | Enquêteur |
| MOCTAR IBRAHIM DANDIBI | Enquêteur |
| MOUSSA HAMADOU IDI | Enquêteur |
| NOUHOU ABOUBACAR OUSMANE | Enquêteur |
| NOUHOU OUSMANE SOULEYMANE | Enquêteur |
| OUSMANE HAROUNA ABOUL NASSER | Enquêteur |
| OUSMANE MANZO MAHAMADOU | Enquêteur |
| RABIOU ABDOU ABOULRACHID | Enquêteur |
| RORO KITIRA ABDOURAHMANE | Enquêteur |
| SAÏDOU ABDOU MAMANE SALISSOU | Enquêteur |
| SAÏDOU MAMAN ABOUBACAR | Enquêteur |
| SAÏDOU SALE ABDOUL KADER | Enquêteur |
| SALEY ADAMOU BAHARY | Enquêteur |
| SANOUSSI GARBA SAMIR | Enquêteur |
| SOUMEILA ALI | Enquêteur |
| TCHAGAM AGI SOULEY TCHAGAM | Enquêteur |
| TOURE HAMIDOU HADJARA | Enquêteur |
| YACOUBA AIDA HAMZA | Enquêteur |
| YERIMA LADAN SOULEYMANE | Enquêteur |
Traitement des données
Cleaning Operations
Plusieurs méthodes de correction des données ont été effectuées selon les différents types de données et questionnaires.
Un document de capitalisation est en cours d'élaboration.
Un document de capitalisation est en cours d'élaboration.
Other Processing
En cours
Evaluation des données
Estimates of Sampling Error
En cours
Data Appraisal
En cours
Data access
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique (INS) | Ministère du Plan du Niger | ins@ins.ne | http://www.ins.ne |
| Plateforme Nationale d'Information pour la Nutrition | Institut National de la Statistique (INS) | pnin@ins.ne | http://www.pnin.org |
Confidentiality Declaration
Dans le cadre de l'exploitation des données en accès sur le Portail « Base de données » du portail Web de la PNIN, nous recommandons de transmettre vos résultats pour validation et observations à l'Équipe PNIN/INS.
Les bases de données ont été anonymisées par le Comité d'anonymisation de l'Institut National de la Statistique.
Conditions
Copyright © 2021 - Tous droits réservés INS
Citation requirement
Plateforme Nationale d'Information pour la Nutrition (PNIN), Institut National de la Statistique (INS) du Niger et Haut-Commissariat à l'Initiative 3N (HC3N), « Tome 1 : Phase de planification et de collecte des données de l'enquête sur les aliments vecteurs potentiels pour la fortification (FRAT) et la consommation alimentaire (R24h), 64 p., Mai 2021
Plateforme Nationale d'Information pour la Nutrition (PNIN), Institut National de la Statistique (INS) du Niger et Haut-Commissariat à l'Initiative 3N (HC3N), « Tome 2 : Identification des aliments vecteurs de consommation de masse pour leur enrichissement en micronutriments, 68 p., Mai 2021
Plateforme Nationale d'Information pour la Nutrition (PNIN), Institut National de la Statistique (INS) du Niger et Haut-Commissariat à l'Initiative 3N (HC3N), « Tome 2 : Identification des aliments vecteurs de consommation de masse pour leur enrichissement en micronutriments, 68 p., Mai 2021
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Haut-Commissariat à l'Initiative 3 N « les Nigériens Nourrissent les Nigériens » (HC3N)
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Contacts
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| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Plateforme Nationale d'Information pour la Nutrition (PNIN) | Institut National de la Statistique | pnin@ins.ne | http://www.pnin.org |
| Institut National de la Statistique (INS) du Niger | Ministère du Plan | ins@ins.ne |
Metadata production
Document ID
DDI-NER-PNIN-INS-FRAT
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Plateforme Nationale d'Information pour la Nutrition | PNIN | Institut National de la Statitsique | Mise en oeuvre |
| Institut National de la Statitsique du Niger | INS | Ministère du Plan | Mise en oeuvre |
| Haut-commissariat à l'Initiative 3N | HC3N | Présidence de la République du Niger | Leadership |
| Délégation de l'Union Européenne | DUE | UE | Bailleur du programme PNIN |
| Programme Impact sur la sécurité alimentaire et nutritionnelle, la résilience et la transformation | FIRST | FAO/DUE | Appui Technique et Financier |
| INTAKE Centre for Dietary Assessment | INTAKE/FHI 360 | Appui Technique |
Date of Production
2021-05-26
Document version
DDI-NER-PNIN-INS-FRAT-24H 2021-V01