Identification
NER-INS-NUTRITION-2019-V1
Enquête Nationale de Nutrition du Niger, SMART 2019
Name | Country code |
---|---|
Niger | NER |
Cette enquête s'inscrit dans le cadre du suivi et du monitorage de la situation nutritionnelle que s'est proposé le Ministère de la Santé, en collaboration avec ses partenaires techniques et financiers notamment l'UNICEF et le PAM ainsi que les membres du Groupe Technique Nutrition au Niger (GTN). Il s'agit d'une enquête nutritionnelle basée sur la méthodologie SMART avec une représentativité à la fois au niveau régional et national, pour la région de Zinder une désagrégation jusqu'au niveau départemental a été faite.
Après avoir réalisé une série d'enquêtes avec couverture nationale à représentativité régionale et départementale à Diffa, les partenaires ont manifesté le besoin d'avoir des données au niveau des départements de la région de Zinder en plus du niveau régional. Ceci permet de renforcer le système de suivi régulier de la situation nutritionnelle dans cette région à forte prévalence de malnutrition. Pour des raisons évidentes de coût très élevé, cette désagrégation départementale ne peut être étendue à toutes les régions du pays. La réalisation de cette enquête nationale est une opportunité pour l'Etat du Niger et l'ensemble des partenaires du secteur de la nutrition d'avoir des données actualisées et valides non seulement pour toutes les régions mais aussi pour l'ensemble du pays au même moment.
Après avoir réalisé une série d'enquêtes avec couverture nationale à représentativité régionale et départementale à Diffa, les partenaires ont manifesté le besoin d'avoir des données au niveau des départements de la région de Zinder en plus du niveau régional. Ceci permet de renforcer le système de suivi régulier de la situation nutritionnelle dans cette région à forte prévalence de malnutrition. Pour des raisons évidentes de coût très élevé, cette désagrégation départementale ne peut être étendue à toutes les régions du pays. La réalisation de cette enquête nationale est une opportunité pour l'Etat du Niger et l'ensemble des partenaires du secteur de la nutrition d'avoir des données actualisées et valides non seulement pour toutes les régions mais aussi pour l'ensemble du pays au même moment.
Données échantillonées [ssd]
Version
Les données mises à la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de protéger les répondants. Par conséquent cette action est susceptible d'entrainer un léger écart entre les indicateurs publiés dans le rapport de l'Enquête et ceux de la base anonymisée.
2021-10-04
L'enquête a été conduite suivant la méthodologie SMART. C'est une méthode d'enquête rapide, standardisée et simplifiée avec analyse quotidienne des données anthropométriques sur le terrain. La collecte des données a été faite au moyen des smartphones à partir de questionnaires au niveau du ménage et au niveau des femmes en âge de procréer.
Scope
Topic |
---|
Mortalité |
Anthropometrie |
Keyword |
---|
Malnutrition |
services de santé |
Mortalité rétrospective |
Morbidités |
Anémie |
ANJE |
Alimentation |
Anthropométrie |
Poids |
Taille |
Œdemes |
Périmètre brachial |
Coverage
Nationale
La zone de dénombrement
Les enfants de 0 à 5 ans
les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans)
les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans)
L'enquête couvre les enfants de 0 à 5 ans
les femmes de 15 à 49 ans
les femmes de 15 à 49 ans
Producers and sponsors
Agency Name | Affiliation |
---|---|
Institut National de la Statistique | Ministère du Plan |
Name | Affiliation | Role |
---|---|---|
Direction de la Nutrition | Ministère de la Santé Pupblique | Elle apporte un appui technique |
Name | Abbreviation |
---|---|
Fond des Nations Unies pour l'enfance | UNICEF |
Programme Alimentaire Mondial | PAM |
Name | Affiliation | Role |
---|---|---|
Dr Nassirou OUSMANE | Directeur de la Nutrition | Président du Comité de pilotage |
Souleymane Alzouma | Direction des Enquêtes et Recensement à l’INS | Directeur des Enquêtes et Recensement à l’INS |
M. Ousmane ALI | Direction des enquêtes et recensement | Coordonnateur de l’Evaluation nutritionnelle (INS) |
Dr Roger SODJINOU | UNICEF | Chef de la section Nutrition à l’UNICEF-Niger |
M. Adama N’DIAYE | UNICEF | Spécialiste en Nutrition à l’UNICEF-Niger |
M. Salou DIOFFO | UNICEF | Consultant, Spécialiste en Nutrition et Santé des Populations |
Ali Arzika INS Formation, Supervision Omar Baka INS Formation, Supervision, analyse, Rédaction Ibrahim Tawayé INS Analyse, Rédaction Kazim Lamine INS Supervision, Analyse, rédaction Harouna Idi INS Supervision Moumouni Alzouma INS Supervision Abdou Abarchi INS Supervision Barkire Yacouba INS Formation, Supervision Tahirou HAMA INS/DRZ Coordination à Zinder, Formation, Supervision Mme Souley Fatima DN/MSP Planification, Formation, supervision, Rédaction Mme Gouro Yagana DN/MSP Formation, Supervision Dr Assalam Ibrahim Attimou DN/MSP Formation, Supervision, Rédaction Bohari Amadou Tidjani DS/MSP Planification, Formation, Supervision Mme Nourou Mariama Albachir DRSP Zinder Formation, Supervision région Zinder Mme Amina Bagnou HC3N Planification, Formation Malam Harou Sakiou SAP Planification, Formation, Supervision ville de Zinder Adama N’Diaye UNICEF Planification, formation, Supervision, analyse, Rédaction | UNICEF | Consultant, Spécialiste en Nutrition et Santé des Populations |
Ali Arzika INS Formation, Supervision Omar Baka INS Formation, Supervision, analyse, Rédaction Ibrahim Tawayé INS Analyse, Rédaction Kazim Lamine INS Supervision, Analyse, rédaction Harouna Idi INS Supervision Moumouni Alzouma INS Supervision Abdou Abarchi INS Supervision Barkire Yacouba INS Formation, Supervision Tahirou HAMA INS/DRZ Coordination à Zinder, Formation, Supervision Mme Souley Fatima DN/MSP Planification, Formation, supervision, Rédaction Mme Gouro Yagana DN/MSP Formation, Supervision Dr Assalam Ibrahim Attimou DN/MSP Formation, Supervision, Rédaction Bohari Amadou Tidjani DS/MSP Planification, Formation, Supervision Mme Nourou Mariama Albachir DRSP Zinder Formation, Supervision région Zinder Mme Amina Bagnou HC3N Planification, Formation Malam Harou Sakiou SAP Planification, Formation, Supervision ville de Zinder Adama N’Diaye UNICEF Planification, formation, Supervision, analyse, Rédaction | UNICEF | Consultant, Spécialiste en Nutrition et Santé des Populations |
Ali Arzika INS Formation, Supervision Omar Baka INS Formation, Supervision, analyse, Rédaction Ibrahim Tawayé INS Analyse, Rédaction Kazim Lamine INS Supervision, Analyse, rédaction Harouna Idi INS Supervision Moumouni Alzouma INS Supervision Abdou Abarchi INS Supervision Barkire Yacouba INS Formation, Supervision Tahirou HAMA INS/DRZ Coordination à Zinder, Formation, Supervision Mme Souley Fatima DN/MSP Planification, Formation, supervision, Rédaction Mme Gouro Yagana DN/MSP Formation, Supervision Dr Assalam Ibrahim Attimou DN/MSP Formation, Supervision, Rédaction Bohari Amadou Tidjani DS/MSP Planification, Formation, Supervision Mme Nourou Mariama Albachir DRSP Zinder Formation, Supervision région Zinder Mme Amina Bagnou HC3N Planification, Formation Malam Harou Sakiou SAP Planification, Formation, Supervision ville de Zinder Adama N’Diaye UNICEF Planification, formation, Supervision, analyse, Rédaction | UNICEF | Consultant, Spécialiste en Nutrition et Santé des Populations |
Sampling
L'enquête a été conduite suivant la méthodologie SMART, une méthode d'enquête, standardisée et simplifiée avec saisie en temps réel des données sur le terrain afin d'améliorer la qualité des informations collectées.
Les tailles des échantillons des différentes strates ont été calculées avec le logiciel ENA for SMART 2011 version du 9 juillet 2015. Les paramètres utilisés sont issus de l'enquête précédente (SMART 2018) pour toutes les strates. Pour les strates (départements) de la région de Zinder, ce sont les paramètres du niveau région issus de la SMART 2018 qui ont été utilisés en l'absence de ceux du niveau département.
Il s'agit d'une enquête transversale basée sur un sondage en grappes à deux degrés, dont l'échantillon comptait au total 668 grappes avec 13 098 ménages visités comprenant 14 859 enfants de moins de 5 ans. Les principales données collectées chez les enfants sont : le sexe, l'âge, le poids, la taille, les œdèmes, le périmètre brachial, les pratiques sur l'Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE), le statut de vaccination contre la rougeole, la supplémentation en vitamine A, le déparasitage, les morbidités (IRA, fièvre et diarrhée) et le taux de l'hémoglobine. Chez les femmes, il a été collecté l'âge, le périmètre brachial, le taux de l'hémoglobine, le statut matrimonial, l'état physiologique et le niveau d'instruction. Au niveau des ménages, la collecte a porté sur les données liées au revenu, à la source d'eau de consommation, à l'utilisation de latrines, à la composition de chaque ménage ainsi que les évènements démographiques de base à savoir les naissances, les déplacements des membres, et les décès dans tous les ménages inclus dans l'échantillon pour une période de rappel variant de 113,5 à 126 jours selon les strates.
Les tailles des échantillons des différentes strates ont été calculées avec le logiciel ENA for SMART 2011 version du 9 juillet 2015. Les paramètres utilisés sont issus de l'enquête précédente (SMART 2018) pour toutes les strates. Pour les strates (départements) de la région de Zinder, ce sont les paramètres du niveau région issus de la SMART 2018 qui ont été utilisés en l'absence de ceux du niveau département.
Il s'agit d'une enquête transversale basée sur un sondage en grappes à deux degrés, dont l'échantillon comptait au total 668 grappes avec 13 098 ménages visités comprenant 14 859 enfants de moins de 5 ans. Les principales données collectées chez les enfants sont : le sexe, l'âge, le poids, la taille, les œdèmes, le périmètre brachial, les pratiques sur l'Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE), le statut de vaccination contre la rougeole, la supplémentation en vitamine A, le déparasitage, les morbidités (IRA, fièvre et diarrhée) et le taux de l'hémoglobine. Chez les femmes, il a été collecté l'âge, le périmètre brachial, le taux de l'hémoglobine, le statut matrimonial, l'état physiologique et le niveau d'instruction. Au niveau des ménages, la collecte a porté sur les données liées au revenu, à la source d'eau de consommation, à l'utilisation de latrines, à la composition de chaque ménage ainsi que les évènements démographiques de base à savoir les naissances, les déplacements des membres, et les décès dans tous les ménages inclus dans l'échantillon pour une période de rappel variant de 113,5 à 126 jours selon les strates.
Collecte des données
Start date | End date |
---|---|
2019-08-16 | 2019-09-25 |
Assisté par ordinateur [capi]
Pour assurer la qualité des données collectées, il y a eu trois niveaux de supervision qui sont :
A l'intérieur des équipes :
le chef d'équipe joue le rôle de superviseur de premier niveau tout le long du déroulement de la collecte des données dans toutes les grappes. Le chef d'équipe est le garant de la qualité des données dans son équipe. Il s'assure du respect des procédures de terrain,
du dénombrement et de la bonne conduite du test d'hémoglobine et des mesures anthropométriques. A la fin de chaque grappe, il vérifie les questionnaires remplis. Pour chaque valeur aberrante, le chef d'équipe vérifie s'il s'agit d'un problème de saisie ou de collecte. Pour toutes les erreurs de collecte, l'équipe retourne dans le ménage concerné pour vérifier la mesure du poids, de la taille, le PB et/ou de l'âge de l'enfant en question. Le deuxième niveau de supervision est assuré par les superviseurs terrain au nombre de dix (10) pour les 7 régions et 8 pour la Région de Zinder, qui ont suivi de près les équipes sur le terrain. Ils se sont servis d'une
grille de supervision. Chaque superviseur a fourni un rapport synthétique permettant de comprendre le déroulement de l'opération dans sa zone de supervision et éventuellement avoir une analyse de la qualité des données de ses équipes. Le troisième niveau de supervision est assuré par le consultant, le gestionnaire des données et les membres du comité technique.
A l'intérieur des équipes :
le chef d'équipe joue le rôle de superviseur de premier niveau tout le long du déroulement de la collecte des données dans toutes les grappes. Le chef d'équipe est le garant de la qualité des données dans son équipe. Il s'assure du respect des procédures de terrain,
du dénombrement et de la bonne conduite du test d'hémoglobine et des mesures anthropométriques. A la fin de chaque grappe, il vérifie les questionnaires remplis. Pour chaque valeur aberrante, le chef d'équipe vérifie s'il s'agit d'un problème de saisie ou de collecte. Pour toutes les erreurs de collecte, l'équipe retourne dans le ménage concerné pour vérifier la mesure du poids, de la taille, le PB et/ou de l'âge de l'enfant en question. Le deuxième niveau de supervision est assuré par les superviseurs terrain au nombre de dix (10) pour les 7 régions et 8 pour la Région de Zinder, qui ont suivi de près les équipes sur le terrain. Ils se sont servis d'une
grille de supervision. Chaque superviseur a fourni un rapport synthétique permettant de comprendre le déroulement de l'opération dans sa zone de supervision et éventuellement avoir une analyse de la qualité des données de ses équipes. Le troisième niveau de supervision est assuré par le consultant, le gestionnaire des données et les membres du comité technique.
Questionnaire structuré pour interroger les ménages, pour prendre les données anthropométrique des enfants
Consommation alimentaire chez la femme 15 à 49 ans dans les dernières 24 heures
Consommation alimentaire chez la femme 15 à 49 ans dans les dernières 24 heures
Name | Abbreviation | Affiliation |
---|---|---|
Direction des Enquêtes et du Récensement | DER | Institut |
Traitement des données
Les indices anthropométriques ont été calculés sur la base des normes OMS (2006), et à l'aide du logiciel ENA (version du 9 juillet 2015). Les flags EPI/OMS sont exclus lors du calcul des indicateurs par strate et au niveau national. Les analyses ont été ensuite conduites par l'usage du logiciel STATA for Windows version 14 afin de prendre en compte le plan de sondage.
La pondération était réalisée à l'aide des poids prenant en compte les chiffres de population de chacune des strates et le nombre de ménages dénombrés dans chaque zone de dénombrement (ou grappe).
Le calcul des indicateurs était ensuite conduit à l'aide du logiciel STATA for Windows version 14 et SPSS version 21. Le test du khi-deux de Pearson a été utilisé pour comparer les sous-groupes de la population d'étude. Le seuil de signification des tests statistiques était fixé à 5%.
La pondération était réalisée à l'aide des poids prenant en compte les chiffres de population de chacune des strates et le nombre de ménages dénombrés dans chaque zone de dénombrement (ou grappe).
Le calcul des indicateurs était ensuite conduit à l'aide du logiciel STATA for Windows version 14 et SPSS version 21. Le test du khi-deux de Pearson a été utilisé pour comparer les sous-groupes de la population d'étude. Le seuil de signification des tests statistiques était fixé à 5%.
Data access
Name | Affiliation | URI | |
---|---|---|---|
Institut National de la Statistique | Ministère de l'Econmie et des Finances | ins@ins.ne | www.ins.ne |
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Disclaimer and copyrights
L'Institut National de la Statistique (INS) dégage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur.
Copyrigth©INS
Contacts
Name | Affiliation | URI | |
---|---|---|---|
Institut national de la Statistique | MP | ins@ins.ne | www.ins.ne |
Metadata production
DDI-NER-INS-NUTRITIONXX-2019-V01
Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
---|---|---|---|
Institut National de la Statistique | INS | Ministère du Plan | Producteur des données statistiques |
2021-08-03
Version 01 (Août 2021)