Identification
idno
NER-INS-DER-EVIAM2018
Titre
Enquête conjointe sur la vulnérabilité a l'insécurité alimentaire des ménages au Niger
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| REPUBLIQUE DU NIGER | NE |
Abstract
Les crises sociopolitiques en cours dans certains pays limitrophes continuent d’occasionner des déplacements des populations en direction et à l’intérieur du Niger avec souvent des incursions sur le territoire national notamment dans ses parties Est et Ouest. Cette situation a pour conséquence une pression supplémentaire sur les stocks alimentaires des ménages et une perte énorme sur le plan socio-économique ayant un impact négatif sur la résilience des populations.
Selon les services du ministère en charge de l’agriculture et de l’élevage, la campagne agricole de l’hivernage 2018 s’est soldée par un bilan céréalier brutprévisionnel excédentaire de 721.430 tonnes.
Toutefois, 2.694 villages déficitaires à plus de 50% ont été enregistrés sur les 12.464 villages agricoles du pays (soit 21%).
C’est dans ce contexte que le Gouvernement du Niger, avec l’appui technique et/ou financier de ses partenaires a organisé une enquête auprès des ménages en milieu rural pour mieux appréhender lla situation de vulnérabilité à l’insécurité alimentaire des populations à l’issue de la campagne agro-pastorale 2018-2019. Elle permet de mieux connaître les causes de la vulnérabilité à l’insécurité alimentaire,ainsi que les effectifs et les caractéristiques essentielles des personnes vulnérables en milieu rural.
Ainsi les principaux themes abordés par cette enquete portent sur:
- La vulnérabilité a l'insécurité alimentaire des ménages ;
- La migration au cours des 12 derniers mois ;
- Les principales difficultés ou chocs vécus par les ménages.
- Consommation et diversité alimentaire des ménages ;
- Production agricole et réserve alimentaire des ménages ;
- Revenu des ménages;
- Dépense des ménages par poste;
- Assistance des ménages vulnérables;
- Stratégie des ménages.
Selon les services du ministère en charge de l’agriculture et de l’élevage, la campagne agricole de l’hivernage 2018 s’est soldée par un bilan céréalier brutprévisionnel excédentaire de 721.430 tonnes.
Toutefois, 2.694 villages déficitaires à plus de 50% ont été enregistrés sur les 12.464 villages agricoles du pays (soit 21%).
C’est dans ce contexte que le Gouvernement du Niger, avec l’appui technique et/ou financier de ses partenaires a organisé une enquête auprès des ménages en milieu rural pour mieux appréhender lla situation de vulnérabilité à l’insécurité alimentaire des populations à l’issue de la campagne agro-pastorale 2018-2019. Elle permet de mieux connaître les causes de la vulnérabilité à l’insécurité alimentaire,ainsi que les effectifs et les caractéristiques essentielles des personnes vulnérables en milieu rural.
Ainsi les principaux themes abordés par cette enquete portent sur:
- La vulnérabilité a l'insécurité alimentaire des ménages ;
- La migration au cours des 12 derniers mois ;
- Les principales difficultés ou chocs vécus par les ménages.
- Consommation et diversité alimentaire des ménages ;
- Production agricole et réserve alimentaire des ménages ;
- Revenu des ménages;
- Dépense des ménages par poste;
- Assistance des ménages vulnérables;
- Stratégie des ménages.
Kind of Data
Données échantillonées [ssd]
Version
Version number
Les données mise à la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymistaion en vue de protéger les répondants. Par conséquent cette action est susceptible d'entrainer un léger écart entre les indicateurs publiés dans le rapport de l'Enquête et ceux de la base anonymisée.
Version Date
2021-10-05
Scope
Keywords
| Keyword |
|---|
| Vulnérabilité alimentaire |
| Choc alimentaire |
| Inondation |
| Migration |
| Diversité alimentaire |
Coverage
Geographic Coverage
L’enquête nationale sur la vulnérabilité à l’insécurité alimentaire des ménages ruraux au Niger a été réalisée en décembre 2017 et a concerné les centres urbains secondaires (chefs-lieux des départements) et l’ensemble du milieu rural du pays.
Les résultats sont représentatifs au niveau départemental, régional et national. Chaque département a constitué un domaine d’étude. Mais compte tenu de l'insécurité civile dans les régions de Diffa et Tillabéri, les communes
de Bosso, Toumour et Inates n'ont pas été touchées par l'enquête.
L'enquete est representative seulement pour les zones rurales.
Les résultats sont représentatifs au niveau départemental, régional et national. Chaque département a constitué un domaine d’étude. Mais compte tenu de l'insécurité civile dans les régions de Diffa et Tillabéri, les communes
de Bosso, Toumour et Inates n'ont pas été touchées par l'enquête.
L'enquete est representative seulement pour les zones rurales.
Geographic Unit
Le niveau le plus bas couvert par l'enquete est le Departement
Unit of Analysis
Menage
Universe
L'enquête couvre l'ensemble de la population résidente en milieu rural au Niger
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de la Statistique | Ministère du Plan |
Producers
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Dispositif National de Prévention et de Gestion de Crises Alimentaires | Primature |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation |
|---|---|
| Food and Agriculture Organisations (Organisation des Nation Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture en français) | FAO |
| Programme Alimentaire Mondial | PAM |
| Famine Early Warning System Network | FEWS Net |
| Fonds Commun des Donateurs | FCD |
Other Identifications/Acknowledgments
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Moustapha MAHAMANE HADY | DI/INS | Anonymisation et archivage |
Sampling
Sampling Procedure
La détermination de l'échantillon de l'enquête sur la vulnérabilité à l'insécurité
alimentaire des ménages en milieu rural est basée sur la proportion des ménages en
insécurité alimentaire sévère et modérée obtenue à partir de l'enquête vulnérabilité
de l'année précédente (2017).
La base de sondage pour la détermination de l'échantillon est issue de la liste des
Zones de Dénombrement (ZD) du Recensement Général de la Population et de
l'Habitat (RGP/H) de 2012. Ainsi, 19.838 ZD ont constitué la base de sondage pour
cette enquête. Chaque ZD (appelée aussi grappe) comprend les informations
suivantes : région, département, code d'identification, nombre de ménages,
population totale et type de milieu de résidence (rural sédentaire ou rural nomade).
Les limites de chaque ZD sont clairement identifiables sur des cartes créées pour les
besoins du RGP/H-2012.
La procédure retenue pour le tirage de l’échantillon est un tirage aréolaire, stratifié et
à deux degrés. Au premier degré de sondage, à l’intérieur de chaque strate ou
domaine d’étude (département), il est tiré de façon systématique et indépendante
avec probabilité proportionnelle à la taille de la ZD (nombre de ménages)
l’échantillon de ZD. Ainsi, 1.120 ZD ont été tirées en 2018.
Dans chaque ZD, avant la collecte des données, une opération de dénombrement a
permis de dresser la liste exhaustive des ménages. Ensuite, il a été tiré de façon
systématique et avec probabilité égale 20 ménages à l’intérieur de chaque ZD
Page 18 sur 162
échantillon. Ainsi, la collecte des données a touché 21.559 ménages répartis dans
1.095 ZD.
alimentaire des ménages en milieu rural est basée sur la proportion des ménages en
insécurité alimentaire sévère et modérée obtenue à partir de l'enquête vulnérabilité
de l'année précédente (2017).
La base de sondage pour la détermination de l'échantillon est issue de la liste des
Zones de Dénombrement (ZD) du Recensement Général de la Population et de
l'Habitat (RGP/H) de 2012. Ainsi, 19.838 ZD ont constitué la base de sondage pour
cette enquête. Chaque ZD (appelée aussi grappe) comprend les informations
suivantes : région, département, code d'identification, nombre de ménages,
population totale et type de milieu de résidence (rural sédentaire ou rural nomade).
Les limites de chaque ZD sont clairement identifiables sur des cartes créées pour les
besoins du RGP/H-2012.
La procédure retenue pour le tirage de l’échantillon est un tirage aréolaire, stratifié et
à deux degrés. Au premier degré de sondage, à l’intérieur de chaque strate ou
domaine d’étude (département), il est tiré de façon systématique et indépendante
avec probabilité proportionnelle à la taille de la ZD (nombre de ménages)
l’échantillon de ZD. Ainsi, 1.120 ZD ont été tirées en 2018.
Dans chaque ZD, avant la collecte des données, une opération de dénombrement a
permis de dresser la liste exhaustive des ménages. Ensuite, il a été tiré de façon
systématique et avec probabilité égale 20 ménages à l’intérieur de chaque ZD
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échantillon. Ainsi, la collecte des données a touché 21.559 ménages répartis dans
1.095 ZD.
Response Rate
96.24%
Weighting
Données pondérées
Collecte des données
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date |
|---|---|
| 2018-10-16 | 2018-11-12 |
Time periods (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date |
|---|---|
| 2018-10-16 | 2018-11-12 |
Mode of data collection
Assisté par ordinateur [capi]
Supervision
Pour garantir la qualité des données collectées, des missions simultanées de supervision ont été conduites par l’équipe technique ayant assuré la formation. Ils’agissait au cours de ces missions d’appréhender l’évolution de la collecte des
données sur le terrain, d’assurer la qualité des informations collectées et surtout d’apporter un appui technique nécessaire aux enquêteurs.
données sur le terrain, d’assurer la qualité des informations collectées et surtout d’apporter un appui technique nécessaire aux enquêteurs.
Type of Research Instrument
La collecte des données a été faite sur smartphones avec l’application Open Data Kit (ODK collect). Une équipe a été mise en place au niveau central pour suivre, à partir du serveur, les données reçues avec un feed back relatif à la qualité des
données aux équipes de terrain. Le traitement des données s’est poursuivi avec la phase d’apurement et tabulation avec les logiciels STATA et SPSS.
données aux équipes de terrain. Le traitement des données s’est poursuivi avec la phase d’apurement et tabulation avec les logiciels STATA et SPSS.
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Direction des enquêtes et recensement | DER | INS |
Data access
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | Ministère du Plan | ins@ins.ne | www.ins.ne |
Confidentiality Declaration
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014
Conditions
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la politque de difusion du SSN
Citation requirement
EVIAM-2018,V02(octobre 2021),INS,Niger
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'Institut National de la Statistique (INS) dégage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur.
Copyright
Copyright©INS
Contacts
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | Ministère du Plan | ins@ins.ne | www.ins.ne |
Metadata production
Document ID
DDI-NER-INS-VULNERABIL-2018-V02
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | INS | Ministère du Plan | Appui technique |
Date of Production
2021-10-05
Document version
V02 (Octobre 2021)