Identification
idno
NER-INS-NUTRITION-2021
Titre
ENQUÊTE NUTRITIONNELLE ET DE MORTALITE, Enquête Nationale sur la Nutrition et la Mortalité des enfants âgés de 0 à 59 mois
Subtitle
Enquête Nationale sur la Nutrition et la Mortalité des enfants âgés de 0 à 59 mois
Translated Title
National Nutrition and Mortality Survey for children aged 0-59 months
Country
| Name |
|---|
| Niger |
Abstract
l'INS en collaboration avec le Ministère de la Santé pour la réalisation d'une enquête nationale sur la nutrition et la survie des enfants âgés de 0 à 59 mois et des femmes âgées de 15 à 49 ans.
Les principaux indicateurs ont été collectés:
Estimer la prévalence de la malnutrition aiguë (globale, modérée et sévère) chez les enfants âgés de 6 à 59 mois ;
Estimer la prévalence de la malnutrition chronique et de l'insuffisance pondérale (globale, modérée et sévère) chez les enfants âgés de 0 à 59 mois ;
Estimer la prévalence de la malnutrition chez les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) ;
Estimer le taux brut de mortalité rétrospective et le taux de mortalité dans la population générale et chez les enfants de moins de 5 ans ;
Evaluer les pratiques d'Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) chez les enfants de 0-23 mois ;
Estimer les prévalences de certaines morbidités (Diarrhée, IRA, et Fièvre) chez les enfants de moins de 5 ans ;
Evaluer la couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants âgés de 6 à 59 mois au cours des 6 mois précédant l'enquête ;
Evaluer la couverture du déparasitage chez les enfants âgés de 12 à 59 mois au cours des 6 mois précédant l'enquête ;
Evaluer la couverture de la Vaccination Anti Rougeoleuse (VAR) chez les enfants âgés de 9 à 59 mois ;
Estimer la prévalence de l'anémie chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes en âge de procréer (15 à 45 ans) ;
Déterminer la diversité alimentaire chez les femmes de 15 à 49 ans ;
Faire une analyse des facteurs associés à la malnutrition.
Les principaux indicateurs ont été collectés:
Estimer la prévalence de la malnutrition aiguë (globale, modérée et sévère) chez les enfants âgés de 6 à 59 mois ;
Estimer la prévalence de la malnutrition chronique et de l'insuffisance pondérale (globale, modérée et sévère) chez les enfants âgés de 0 à 59 mois ;
Estimer la prévalence de la malnutrition chez les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) ;
Estimer le taux brut de mortalité rétrospective et le taux de mortalité dans la population générale et chez les enfants de moins de 5 ans ;
Evaluer les pratiques d'Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) chez les enfants de 0-23 mois ;
Estimer les prévalences de certaines morbidités (Diarrhée, IRA, et Fièvre) chez les enfants de moins de 5 ans ;
Evaluer la couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants âgés de 6 à 59 mois au cours des 6 mois précédant l'enquête ;
Evaluer la couverture du déparasitage chez les enfants âgés de 12 à 59 mois au cours des 6 mois précédant l'enquête ;
Evaluer la couverture de la Vaccination Anti Rougeoleuse (VAR) chez les enfants âgés de 9 à 59 mois ;
Estimer la prévalence de l'anémie chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes en âge de procréer (15 à 45 ans) ;
Déterminer la diversité alimentaire chez les femmes de 15 à 49 ans ;
Faire une analyse des facteurs associés à la malnutrition.
Kind of Data
Données échantillonées [ssd]
Version
Version number
L’institut National des Statistiques (INS), avec l’appui de la Direction de la nutrition et des partenaires ont
permis la réalisation de l’enquête nutritionnelle 2021. Elle intervient dans le cadre de la surveillance
nutritionnelle et permet annuellement d’évaluer l’état nutritionnel des enfants de moins de 5 ans.
Pour cette année 2021, la prévalence de la malnutrition aigüe globale (MAG) chez les enfants de moins de cinq (5) ans
est de 12,5% au plan national. Au niveau régional, les prévalences de la MAG varient de 8,7% à 16,1%. La plus forte
prévalence a été enregistrée dans la région de Diffa et la plus faible à Niamey. Comparée aux résultats de 2020, les
tendances sont en baisse pour le niveau national mais aussi pour la plupart des régions à l’exception de Maradi qui a
connu une légère hausse.
TBD : Taux de Brut de Décès ; TDM5 : Taux des décès des Moins de 5ans. TBD et TBM5 en décès/10000/pers/jour
Le taux de mortalité rétrospective dans la population générale est de 0,48 décès pour 10 000 personnes par jour contre 0,03 décès enregistré en 2020 et 0,34 en 2019. Ce taux est de 2,23 décès pour 10 000 personnes par jour chez les enfants de moins de 5 ans contre 0,23 décès pour 10 000 personnes par jour en 2020.
Les pratiques d'allaitement et d'alimentation ne sont pas acceptables au regard du faible niveau des indicateurs évalués. L'allaitement exclusif (28,1%), la diversité alimentaire minimum (23,1%) et l'alimentation minimale acceptable (19,5%) ont connu une hausse légère cette année par rapport aux années antérieures.
L'enquête de 2021 a rapporté une prévalence de malnutrition de 3% chez les femmes de 15 à 49 ans. Au niveau national, 46,8% des femmes en âge de procréer ont une diversité alimentaire minimale acceptable. Pour cet indicateur, on note une baisse par rapport à 2020 (53,3%).
permis la réalisation de l’enquête nutritionnelle 2021. Elle intervient dans le cadre de la surveillance
nutritionnelle et permet annuellement d’évaluer l’état nutritionnel des enfants de moins de 5 ans.
Pour cette année 2021, la prévalence de la malnutrition aigüe globale (MAG) chez les enfants de moins de cinq (5) ans
est de 12,5% au plan national. Au niveau régional, les prévalences de la MAG varient de 8,7% à 16,1%. La plus forte
prévalence a été enregistrée dans la région de Diffa et la plus faible à Niamey. Comparée aux résultats de 2020, les
tendances sont en baisse pour le niveau national mais aussi pour la plupart des régions à l’exception de Maradi qui a
connu une légère hausse.
TBD : Taux de Brut de Décès ; TDM5 : Taux des décès des Moins de 5ans. TBD et TBM5 en décès/10000/pers/jour
Le taux de mortalité rétrospective dans la population générale est de 0,48 décès pour 10 000 personnes par jour contre 0,03 décès enregistré en 2020 et 0,34 en 2019. Ce taux est de 2,23 décès pour 10 000 personnes par jour chez les enfants de moins de 5 ans contre 0,23 décès pour 10 000 personnes par jour en 2020.
Les pratiques d'allaitement et d'alimentation ne sont pas acceptables au regard du faible niveau des indicateurs évalués. L'allaitement exclusif (28,1%), la diversité alimentaire minimum (23,1%) et l'alimentation minimale acceptable (19,5%) ont connu une hausse légère cette année par rapport aux années antérieures.
L'enquête de 2021 a rapporté une prévalence de malnutrition de 3% chez les femmes de 15 à 49 ans. Au niveau national, 46,8% des femmes en âge de procréer ont une diversité alimentaire minimale acceptable. Pour cet indicateur, on note une baisse par rapport à 2020 (53,3%).
Version Date
2021-09-24
Scope
Topic Classification
| Topic |
|---|
| Malnutrition aigue |
| Mortalité rétrospective |
| Diversite alimentairemalnutrition aiguë |
Keywords
| Keyword | Vocabulary |
|---|---|
| Malnutrition | |
| Mortalité | |
| ANJE | Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant |
| Diversité alimentaire | |
| MAG | Malnutrition Aiguë Globale |
| RC | Retard de Croissance |
| IP | Insuffisance Pondérale |
Coverage
Geographic Coverage
Enquête nationale avec répresentativité au niveau admni-1 pour les 8 regions et une désaggresation au niveau département pour la région de Tahoua à savoir les départements d'Abalak, Bagaroua, Birni-Konni, Bouza, Illela, Keita, Madaoua, Malbaza, Tahoua-DEPT, Tchintabaren, Ville de Tahoua
Geographic Unit
La base de sondage pour cette enquête provient du dernier Recensement Général de la Population et de l'Habitat réalisé en 2012 (RGPH IV). Il s'agit d'une liste exhaustive des Zones de Dénombrement (liste des villages et quartiers). Cette base de sondage a été utilisée pour le tirage au premier degré.
Le tirage au second degré a utilisé la liste exhaustive des ménages dans chaque grappe. Cette base de sondage ou liste est obtenu après un dénombrement de tous les ménages présents lors du passage des enquêteurs dans la grappe. En raison de l'insécurité certaines zones ont été exclues de la base de sondage.
Le tirage au second degré a utilisé la liste exhaustive des ménages dans chaque grappe. Cette base de sondage ou liste est obtenu après un dénombrement de tous les ménages présents lors du passage des enquêteurs dans la grappe. En raison de l'insécurité certaines zones ont été exclues de la base de sondage.
Unit of Analysis
Enquête ménage avec les groupes cibles suivants:
Enfants 0 à 59 mois;
Femmes en âges de procéer 15 à 49 ans
Enfants 0 à 59 mois;
Femmes en âges de procéer 15 à 49 ans
Universe
L'ensemble des ménage des huit (8) régions.
La cible les enfants 0 à 59 mois;
les femmes 15 à 49 ans .
La cible les enfants 0 à 59 mois;
les femmes 15 à 49 ans .
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name |
|---|
| Institut National de la Statistique du Niger |
Producers
| Name |
|---|
| Direction de la Nutrition (DN) |
Funding Agency/Sponsor
| Name |
|---|
| UNICEF |
| PAM |
| FAO |
| ACF |
| SAVE CHILDREN |
Other Identifications/Acknowledgments
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Dr Nassirou OUSMANE | Direction de la Nutrition | Président du comité de pilotage |
| Souleymane Alzouma | Institut National de la Statistique | Vice-président du comité de pilotage |
| Maina Abdou | Institut National de la Statistique | |
| Ali Ousmane | Institut National de la Statistique | |
| Habiboulaye Oumarou Albarka | Institut National de la Statistique | |
| Mme Ann DEFRAYE | UNICEF | Spécialiste Nutrition à UNICEF-Niger |
| Dr. Urbain ZONGO | UNICEF | Consultant |
Sampling
Sampling Procedure
Le calcul de la taille de l'échantillon pour l'anthropométrie et la mortalité a été effectué de façon indépendante pour chaque région ou strate à l'aide du logiciel ENA for SMART version du 11 janvier 2020. Les paramètres tels que la prévalence de la MAG par région, la précision souhaitée, l'effet grappe, le niveau de confiance à 95%, la proportion d'enfants de moins de 5 ans dans la population, la taille moyenne du ménage et le taux de non réponse ont été nécessaire pour le calcul de la taille de l'échantillon. Ce calcul a été effectué suivant les recommandations du manuel d'échantillonnage SMART, version 2, Avril 2012.
L'utilisation des données démographiques telle que la proportion d'enfants de moins de 5 ans dans la population, la taille moyenne des ménages, le Taux de Non-Réponse (TNR), permet d'obtenir le nombre d'enfants et le nombre de ménage suffisant pour trouver ces enfants.
La taille de l'échantillon a été calculée à la fois pour la partie anthropométrie (MAG) et la partie mortalité rétrospective (TBM). Pour chaque strate, la taille qui maximise l'échantillon a été retenue pour l'enquête. L'échantillon pour chaque strate est réajusté en fonction du nombre de ménages à enquêter par grappe.
L'utilisation des données démographiques telle que la proportion d'enfants de moins de 5 ans dans la population, la taille moyenne des ménages, le Taux de Non-Réponse (TNR), permet d'obtenir le nombre d'enfants et le nombre de ménage suffisant pour trouver ces enfants.
La taille de l'échantillon a été calculée à la fois pour la partie anthropométrie (MAG) et la partie mortalité rétrospective (TBM). Pour chaque strate, la taille qui maximise l'échantillon a été retenue pour l'enquête. L'échantillon pour chaque strate est réajusté en fonction du nombre de ménages à enquêter par grappe.
Response Rate
le taux de complétude au niveau ménage est de 99,1% au niveau national
Weighting
il y a deux coefficients de pondération qui sont calculés à la fin de l'enquête.
Le coefficient de pondération ménage qui l-inverse de la probabilité de tirer d'un village(Zd) * la probablité de tirer un ménage après dénombrement de tous les ménages de la Zd.
Après , le coefficient de pondération individu est calculé en utilisant la taille moyenne des ménages.
Pondération ménage = 1/(P1*P2)
Pondération individu =Pondération ménage*taille moyenne des ménages.
Le coefficient de pondération ménage qui l-inverse de la probabilité de tirer d'un village(Zd) * la probablité de tirer un ménage après dénombrement de tous les ménages de la Zd.
Après , le coefficient de pondération individu est calculé en utilisant la taille moyenne des ménages.
Pondération ménage = 1/(P1*P2)
Pondération individu =Pondération ménage*taille moyenne des ménages.
Collecte des données
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2021-09-24 | 2021-10-21 | 4 semaines |
Time periods (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2021-05-12 | 2021-10-21 | 21 semaines |
Mode of data collection
Interview face à face [f2f]
Supervision
Pour assurer la qualité des données collectées, il y a eu trois niveaux de supervision qui sont :
A l'intérieur des équipes : le chef d'équipe joue le rôle de superviseur de premier niveau tout le long du déroulement de la collecte des données dans toutes les grappes. Le chef d'équipe est le garant de la qualité des données dans son équipe. Il s'assure du respect des procédures de terrain, du dénombrement et de la bonne conduite du test d'hémoglobine et des mesures anthropométriques. A la fin de chaque grappe, il vérifie les questionnaires remplis. Pour chaque valeur aberrante, le chef d'équipe vérifie s'il s'agit d'un problème de saisie ou de collecte. Pour toutes les erreurs de collecte, l'équipe retourne dans le ménage concerné pour vérifier la mesure du poids, de la taille, le PB et/ou de l'âge de l'enfant en question.
Le deuxième niveau de supervision est assuré par les superviseurs terrain, qui ont suivi les équipes sur le terrain afin de s'assurer du bon déroulement de la collecte conformément à la méthodologie.
Le troisième niveau de supervision est assuré par le consultant, le gestionnaire des données et certains membres du comité technique.
A l'intérieur des équipes : le chef d'équipe joue le rôle de superviseur de premier niveau tout le long du déroulement de la collecte des données dans toutes les grappes. Le chef d'équipe est le garant de la qualité des données dans son équipe. Il s'assure du respect des procédures de terrain, du dénombrement et de la bonne conduite du test d'hémoglobine et des mesures anthropométriques. A la fin de chaque grappe, il vérifie les questionnaires remplis. Pour chaque valeur aberrante, le chef d'équipe vérifie s'il s'agit d'un problème de saisie ou de collecte. Pour toutes les erreurs de collecte, l'équipe retourne dans le ménage concerné pour vérifier la mesure du poids, de la taille, le PB et/ou de l'âge de l'enfant en question.
Le deuxième niveau de supervision est assuré par les superviseurs terrain, qui ont suivi les équipes sur le terrain afin de s'assurer du bon déroulement de la collecte conformément à la méthodologie.
Le troisième niveau de supervision est assuré par le consultant, le gestionnaire des données et certains membres du comité technique.
Type of Research Instrument
Le questionnaire est structuré pour collecter les informations sur les enfants âgés de 0 à 59 mois. Les paramétres Nom de l'enfant, le sexe , l'âge , le poids, la taille, le périmetre brachial, les eodèmes.
la diversité alimentaire chez les enfants 6 à 23 mois et les femmes 15 à 49 ans.
Le tes du taux d'hémoglobine dans le sang est collecté.
la diversité alimentaire chez les enfants 6 à 23 mois et les femmes 15 à 49 ans.
Le tes du taux d'hémoglobine dans le sang est collecté.
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Direction des enquêtes et des recensements | DER | INS-Niger |
Traitement des données
Cleaning Operations
Un suivi quotidien de la qualité des données est réalisé pour améliorer la qualité des données à travers un feedback aux équipes sur le terrain.
Le logiciel ENA (version de 11 janvier 2020) et le logiciel d'analyse STATA ont été utilisés pour l'analyse des données anthropométriques et de mortalité ainsi que l'ensemble des données.
Toutes les données sont collectées et saisies à l'aide des smartphones via ODK sur le terrain. Ces données sont ensuite transférées sur un serveur où elles vont être stockées. A cet effet, l'Institut National de la Statistique (INS) a créé un compte sur Kobotoolbox (https://kobo.humanitarianresponse.info) dont il est l'administrateur. A partir de ce serveur les données collectées sont téléchargées sur des ordinateurs dans un format Excel (.xls) avant de les convertir en fichier ENA pour produire des rapports de plausibilité, et d'autres analyses portant sur la complétude des données collectées sur le terrain.
Le logiciel ENA (version de 11 janvier 2020) et le logiciel d'analyse STATA ont été utilisés pour l'analyse des données anthropométriques et de mortalité ainsi que l'ensemble des données.
Toutes les données sont collectées et saisies à l'aide des smartphones via ODK sur le terrain. Ces données sont ensuite transférées sur un serveur où elles vont être stockées. A cet effet, l'Institut National de la Statistique (INS) a créé un compte sur Kobotoolbox (https://kobo.humanitarianresponse.info) dont il est l'administrateur. A partir de ce serveur les données collectées sont téléchargées sur des ordinateurs dans un format Excel (.xls) avant de les convertir en fichier ENA pour produire des rapports de plausibilité, et d'autres analyses portant sur la complétude des données collectées sur le terrain.
Evaluation des données
Estimates of Sampling Error
Comme biais d'échantillonnage, on peut noter le remplacement de certaines Zd pour cause d'insécurité civile dans certaines régions du pays.
Data Appraisal
L'estimation de l'âge à l'aide du calendrier des évènements d'une proportion élevée d'enfants de moins de cinq (5) ans dû au fait que peu d'entre eux possédaient un document officiel attestant leur date de naissance. Cet état de fait pourrait avoir une influence sur la qualité des données de l'âge et par conséquent les calculs de l'indice taille pour âge (T/A)
Data access
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | Ministère de l économie et des finances | ins@ins.ne | www.ins.ne |
Confidentiality Declaration
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Conditions
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'Institut National de la Statistique (INS) dégage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur.
Copyright
Copyrigth©INS
Contacts
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | Ministère de l'économie et des finances | ins@ins.ne | www.ins.ne |
Metadata production
Document ID
DDI-NER-INS-NUTRITION-2021-GD-V01
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| INSTITUT NATINAL DE LA STATISTIQUE DU NIGER | INS-NIGER | MINISTERE DE L'ECONOMIE ET DES FINANCES | COLLECTE, TRAITEMENT, ANALYSE ET DIFFUSION DES DONNEES |
Date of Production
2024-02-11
Document version
VERSION 01 (FEVRIER 2024)