Identification
idno
NER-INS-PROSEHA-2022-GD-V01
Titre
Enquête de suivi des indicateurs du Programme Sectoriel Eau, Hygiène et Assainissement (PROSEHA) en 2022
Country
| Name |
|---|
| NIGER |
Abstract
1.2.1 Objectif général
L'objectif global de cette enquête est de collecter sur le terrain des données permettant de caractériser de manière fiable l'accès à l'eau, à l'assainissement et à l'hygiène dans les ménages, les établissements scolaires et les formations sanitaires afin de suivre la réalisation des objectifs du PROSEHA qui font aussi partie du Plan de Développement Économique et Social (PDES).
1.2.2 Objectifs spécifiques
Plus spécifiquement, il s'agit de :
· Déterminer selon les échelles de service (optimal, basique, limité, service non amélioré et eau de surface), la situation de l'accès des populations à l'eau potable auprès des ménages ;
· Déterminer selon les échelles de service (basique, limité, pas de service), la situation de l'accès à l'eau potable dans les établissements scolaires et dans les formations sanitaires ;
· Déterminer selon les échelles de service (optimal, basique, limité, service non amélioré et la défécation à l'air libre), la situation de l'accès des populations à l'assainissement auprès des ménages ;
· Déterminer selon les échelles de service (basique, limité, pas de service), la situation de l'accès des populations à l'assainissement dans les établissements scolaires et dans les formations sanitaires ;
· Déterminer selon les échelles de service (élémentaire, limité, aucun service), la situation de l'accès aux installations d'hygiène auprès des ménages ;
· Déterminer selon les échelles de service (basique, limité, pas de service), la situation de l'accès à l'hygiène dans les établissements scolaires et dans les formations sanitaires.
L'objectif global de cette enquête est de collecter sur le terrain des données permettant de caractériser de manière fiable l'accès à l'eau, à l'assainissement et à l'hygiène dans les ménages, les établissements scolaires et les formations sanitaires afin de suivre la réalisation des objectifs du PROSEHA qui font aussi partie du Plan de Développement Économique et Social (PDES).
1.2.2 Objectifs spécifiques
Plus spécifiquement, il s'agit de :
· Déterminer selon les échelles de service (optimal, basique, limité, service non amélioré et eau de surface), la situation de l'accès des populations à l'eau potable auprès des ménages ;
· Déterminer selon les échelles de service (basique, limité, pas de service), la situation de l'accès à l'eau potable dans les établissements scolaires et dans les formations sanitaires ;
· Déterminer selon les échelles de service (optimal, basique, limité, service non amélioré et la défécation à l'air libre), la situation de l'accès des populations à l'assainissement auprès des ménages ;
· Déterminer selon les échelles de service (basique, limité, pas de service), la situation de l'accès des populations à l'assainissement dans les établissements scolaires et dans les formations sanitaires ;
· Déterminer selon les échelles de service (élémentaire, limité, aucun service), la situation de l'accès aux installations d'hygiène auprès des ménages ;
· Déterminer selon les échelles de service (basique, limité, pas de service), la situation de l'accès à l'hygiène dans les établissements scolaires et dans les formations sanitaires.
Kind of Data
Données échantillonées [ssd]
Version
Version number
La version anonymisée de l'enquête. Les données mise à la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de protéger les répondants. Par conséquent cette action est susceptible d'entrainer un léger écart entre les indicateurs publiés dans le rapport de enquête et ceux de la bse anonymisée.
Version Date
2024-02-11
Version Notes
version anonysée des microdonnées
Scope
Keywords
| Keyword |
|---|
| Eau |
| Hygiènne |
| Assainissement |
| Hydraulique |
| PROSEHA |
| MCF |
Coverage
Geographic Coverage
Nationale
Geographic Unit
ZD ( ZONE DE DENOMBREMENT)
Unit of Analysis
ménages
Universe
L'ensemble des ménages des 8 régions
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de la Statistique (INS) | MINISTERE DE L'ECONOMIE ET DES FINANCES |
Producers
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Ministère de l'Hydraulique de l'Assainissement et de l'Environnement | ETAT NIGER | Commanditaire |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| LUXEMBOURG DEVELOPPEMENT | LUX DEV | Bailleur des fonds |
| ETAT DU NIGER | Appui financier |
Sampling
Sampling Procedure
La procèdure retenue pour le tirage de l'èchantillon était aléatoire et stratifiée à deux (2) degrés. Au premier degré, Les ZDs à enquêter dans chaque strate ont été tirées de manière aléatoire et proportionnément à leur taille en termes de nombre de ménages. La base de sondage pour le tirage de cet échantillon est constituée de l'ensemble des ZD obtenues lors de la cartographie du quatriéme (4
) Recensement Gènèral de la Population et de l'Habitat (RGP/H) réalisé en 2012.
ème
Au second degré les ménages ont été tirés aléatoirement dans la ZD après un dénombrement exhaustif.
Au total, il était prèvu d'enquêter 4 640 ménages, répartis dans 232 Zones de Dénombrement (ZD) en raison de 20 ménages par ZD.
) Recensement Gènèral de la Population et de l'Habitat (RGP/H) réalisé en 2012.
ème
Au second degré les ménages ont été tirés aléatoirement dans la ZD après un dénombrement exhaustif.
Au total, il était prèvu d'enquêter 4 640 ménages, répartis dans 232 Zones de Dénombrement (ZD) en raison de 20 ménages par ZD.
Response Rate
Au total, 4632 ménages ont été enquêtés sur une estimation de 4640, soit un taux de
couverture de 99,8%. Ces ménages sont répartis dans 232 Zones de Dénombrement (ZD). Le tableau suivant prèsente la rèpartition du taux de couverture de l’enquête ménage par région.
couverture de 99,8%. Ces ménages sont répartis dans 232 Zones de Dénombrement (ZD). Le tableau suivant prèsente la rèpartition du taux de couverture de l’enquête ménage par région.
Weighting
il y a deux coefficients de pondération qui sont calculés à la fin de l'enquête. Le coefficient de pondération ménage qui l-inverse de la probabilité de tirer d'un village(Zd) * la probablité de tirer un ménage après dénombrement de tous les ménages de la Zd. Après , le coefficient de pondération individu est calculé en utilisant la taille moyenne des ménages.
Pondération ménage = 1/(P1*P2) Pondération individu =Pondération ménage*taille moyenne des ménages.
Pondération ménage = 1/(P1*P2) Pondération individu =Pondération ménage*taille moyenne des ménages.
Collecte des données
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2023-02-22 | 2023-03-13 | 20 |
Mode of data collection
Assisté par ordinateur [capi]
Supervision
Deux axes ont été créee pour superviser la collecte
Type of Research Instrument
Questionnaire ménage
Questionnaire Santé
Questionnaire école
Questionnaire Santé
Questionnaire école
Traitement des données
Cleaning Operations
Parallèlement à la collecte des données sur le terrain, un système de suivi des données
en temps rèel a ètè mis en place. Aprés le contrôle effectuè par les chefs d’èquipes, les donnèes sont directement envoyèes sur le serveur de l’Institut National de la Statistique. Les données sont ensuite téléchargées et traitées au fur et en mesure et des feed-back sur les incohérences constatées sont faits aux enquêteurs concernés par le biais du groupe WhatsApp créé à cet effet. Ce groupe a permis également à toutes les équipes de remonter à la hiérarchie et de partager avec leurs paires toutes les difficultés rencontrées ainsi que les solutions adoptées.
Après la collecte sur le terrain, la base de données a été exportée sous format STATA pour le besoin du traitement et du calcul des indicateurs d’analyse.
en temps rèel a ètè mis en place. Aprés le contrôle effectuè par les chefs d’èquipes, les donnèes sont directement envoyèes sur le serveur de l’Institut National de la Statistique. Les données sont ensuite téléchargées et traitées au fur et en mesure et des feed-back sur les incohérences constatées sont faits aux enquêteurs concernés par le biais du groupe WhatsApp créé à cet effet. Ce groupe a permis également à toutes les équipes de remonter à la hiérarchie et de partager avec leurs paires toutes les difficultés rencontrées ainsi que les solutions adoptées.
Après la collecte sur le terrain, la base de données a été exportée sous format STATA pour le besoin du traitement et du calcul des indicateurs d’analyse.
Data access
Contact
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| L'Institut National de la Statistique (INS) dégage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur. | ME/F | ins@ins.ne |
Confidentiality Declaration
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Conditions
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Citation requirement
MHA/E Ministère de l'Hydraulique, de l'Assainissement et de l'Environnement PROSEHA 2022 Pages
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'Institut National de la Statistique (INS) dégage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur.
Copyright
Copyrigth©INS
Contacts
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique (INS) | ME/F | ins@ins.ne | www.ins.ne |
Metadata production
Document ID
DDI-NER-INS-PROSEHA-2022-GD-V01
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| INS | Institut National de la Statistique | Ministère de l'Economie et de Finances | Organisateur |
| MHA/E | Mnistère de l'Hydraulique ,de l'Assainissement et de l'Environnement | Etat du NIGER | Contibuteur |
| PNIN | Plateforme Nationale d'Information sur la Nutrition | Projet GIZ | Financier |
Date of Production
2024-02-11
Document version
Version 01 (Février 2024)