Identification
idno
NER-INS-SMART-2022-GD-V01
Titre
ENQUÊTE NUTRITIONNELLE ET DE MORTALITE RETROSPECTIVE AU NIGER 2022
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| NIGER | NER |
Abstract
La réalisation de l’enquête nationale sur la nutrition des enfants de moins de 5 ans rentre dans le
cadre de la surveillance nutritionnelle entamée à la suite de la crise alimentaire de 2005. Elle est
annuelle et mobilise le gouvernement du Niger (à travers la Direction de la Nutrition et l’Institut
National de la Statistique) et ses partenaires qui interviennent dans le domaine de la nutrition
(Unicef, PAM, FAO, OMS et ONGs).En 2022, la prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) chez les enfants de 6 à 59 mois est à
12,2%. Elle est restée quasiment au même niveau comparativement à l’année 2021 (12,5%). Cette
prévalence est élevée selon les seuils de sévérité de l’OMS (10%). Par ailleurs, la malnutrition aiguë
sévère est de 2,4% sur le plan national.
La prévalence de la MAG varie d’une région à une autre. En effet, elle oscille entre 7,8% (Niamey)
et 13,6% (Maradi). On note une baisse importante de la MAG dans la région de Diffa (de 16,1% à
11,5%). Par contre, elle a augmenté dans les régions de Dosso et Tillabéri par rapport à 2021.
La malnutrition chronique (retard de croissance) affecte 47,0% des enfants de moins de cinq ans au
Niger. Elle se place largement au-dessus du seuil très élevé défini par l’OMS (30%). Elle varie de
18,5% (Niamey) à 61,7% (Maradi). A l’exception de Niamey, toutes les régions présentent des prévalences très élevées.
Le taux de mortalité rétrospective dans la population générale est de 0,20 décès pour 10 000
personnes par jour contre 0,48 décès pour 10 000 personnes par jour enregistré en 2021. Par
ailleurs, le taux de mortalité chez les enfants de moins de 5 ans est de 0,37 décès pour 10 000
personnes par jour. Il est en baisse comparé à celui de 2021 (2,23 décès pour 10 000 personnes par jour).
cadre de la surveillance nutritionnelle entamée à la suite de la crise alimentaire de 2005. Elle est
annuelle et mobilise le gouvernement du Niger (à travers la Direction de la Nutrition et l’Institut
National de la Statistique) et ses partenaires qui interviennent dans le domaine de la nutrition
(Unicef, PAM, FAO, OMS et ONGs).En 2022, la prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) chez les enfants de 6 à 59 mois est à
12,2%. Elle est restée quasiment au même niveau comparativement à l’année 2021 (12,5%). Cette
prévalence est élevée selon les seuils de sévérité de l’OMS (10%). Par ailleurs, la malnutrition aiguë
sévère est de 2,4% sur le plan national.
La prévalence de la MAG varie d’une région à une autre. En effet, elle oscille entre 7,8% (Niamey)
et 13,6% (Maradi). On note une baisse importante de la MAG dans la région de Diffa (de 16,1% à
11,5%). Par contre, elle a augmenté dans les régions de Dosso et Tillabéri par rapport à 2021.
La malnutrition chronique (retard de croissance) affecte 47,0% des enfants de moins de cinq ans au
Niger. Elle se place largement au-dessus du seuil très élevé défini par l’OMS (30%). Elle varie de
18,5% (Niamey) à 61,7% (Maradi). A l’exception de Niamey, toutes les régions présentent des prévalences très élevées.
Le taux de mortalité rétrospective dans la population générale est de 0,20 décès pour 10 000
personnes par jour contre 0,48 décès pour 10 000 personnes par jour enregistré en 2021. Par
ailleurs, le taux de mortalité chez les enfants de moins de 5 ans est de 0,37 décès pour 10 000
personnes par jour. Il est en baisse comparé à celui de 2021 (2,23 décès pour 10 000 personnes par jour).
Kind of Data
Données échantillonées [ssd]
Version
Version number
Les données mise à la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de protéger les répondants. Par conséquent cette action est susceptible d'entrainer un léger écart entre les indicateurs publiés dans le rapport de enquête et ceux de la bse anonymisée.
Version Date
2022-11-01
Scope
Keywords
| Keyword | Vocabulary |
|---|---|
| malnutrition aigue | P/T<-2 zscore |
| malnutrition chronique | T/A < -2 Zscore |
| anemie | HG < 11 |
| insuffisance ponderale | P/A <-2 zscore |
| retard de croissance | T/A <-2 ZSCORE |
Coverage
Geographic Coverage
l' enquete à une couverture Nationale.
Geographic Unit
departement au niveau de la region de Dosso
Unit of Analysis
les cibles de l' enquete sont : les enfants de moins de 5ans et les femmes de 15 à 49ans
Universe
l' enquete couvre les enfants de 0 à 5 ans et les femmes de 15 à 49 ans
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut Nationale de la Statistique | Ministère de l' Economie et des Finances |
Producers
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| plateforme nationale pour l' information en nutrition | INS | Appui financier et technique |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation |
|---|---|
| Fonds des nations unis pour l' enfance | UNICEF |
| Programme alimentaire mondial | PAM |
| ale pour l' information en nutrition | PNIN |
| Organisation mondiale de la santé | OMS |
| Fond des nations unies pour l' alimentation et l' agriculture | FAO |
| CONCERN | |
| SAVE THE CHILDREN | |
| Action contre la faim | ACF |
Sampling
Sampling Procedure
Le calcul de la taille de l’échantillon pour l’anthropométrie et la mortalité a été effectué de façon
indépendante pour chaque région/département ou strate à l’aide du logiciel ENA for SMART version
du 11 janvier 2020. Les paramètres tels que la prévalence de la MAG par région, la précision
souhaitée, l’effet grappe, le niveau de confiance à 95%, la proportion d’enfants de moins de 5 ans
dans la population, la taille moyenne du ménage et le taux de non réponse ont été nécessaires pour le
calcul de la taille de l’échantillon. Ce calcul a été effectué suivant les recommandations du manuel d’échantillonnage SMART, version 2, Avril 2012
La taille de l’échantillon a été calculée à la fois pour la partie anthropométrie (MAG) et la partie
mortalité rétrospective (TBM). Pour chaque strate, la taille qui maximise l’échantillon a été retenue
pour l’enquête. L’échantillon pour chaque strate est réajusté en fonction du nombre de ménages à
enquêter par grappe.
Les tableaux suivants présentent les calculs de la taille des échantillons et la répartition des grappes et nombre d’équipe par strate.
indépendante pour chaque région/département ou strate à l’aide du logiciel ENA for SMART version
du 11 janvier 2020. Les paramètres tels que la prévalence de la MAG par région, la précision
souhaitée, l’effet grappe, le niveau de confiance à 95%, la proportion d’enfants de moins de 5 ans
dans la population, la taille moyenne du ménage et le taux de non réponse ont été nécessaires pour le
calcul de la taille de l’échantillon. Ce calcul a été effectué suivant les recommandations du manuel d’échantillonnage SMART, version 2, Avril 2012
La taille de l’échantillon a été calculée à la fois pour la partie anthropométrie (MAG) et la partie
mortalité rétrospective (TBM). Pour chaque strate, la taille qui maximise l’échantillon a été retenue
pour l’enquête. L’échantillon pour chaque strate est réajusté en fonction du nombre de ménages à
enquêter par grappe.
Les tableaux suivants présentent les calculs de la taille des échantillons et la répartition des grappes et nombre d’équipe par strate.
Response Rate
Le taux de reponse au niveau national est de 96,8%
Weighting
Les indices nutritionnels ont été calculés en utilisant les normes OMS (2006), et à l’aide du logiciel
ENA (version du 11 janvier 2020). Les flags EPI/OMS sont exclus lors de la pondération pour le
calcul des indicateurs. Ce sont les valeurs de Poids pour Taille <-5 ou >+5, Taille pour-Age <-6 ou
>+6, Poids-pour-Age <-6 ou >+5 (WHO, 2006) qui ont été exclues.
ENA (version du 11 janvier 2020). Les flags EPI/OMS sont exclus lors de la pondération pour le
calcul des indicateurs. Ce sont les valeurs de Poids pour Taille <-5 ou >+5, Taille pour-Age <-6 ou
>+6, Poids-pour-Age <-6 ou >+5 (WHO, 2006) qui ont été exclues.
Collecte des données
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date |
|---|---|
| 2022-08-20 | 2022-09-26 |
Time periods (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date |
|---|---|
| 2022-08-20 | 2022-09-26 |
Mode of data collection
Assisté par ordinateur [capi]
Type of Research Instrument
questionnire menege
questionnaires anthropometrique
questionnaire anje
questionnaire femmes
questionnaire mortalité
questionnaires socio-economique
questionnaire wash
questionnaire hemoglobine
questionnaires anthropometrique
questionnaire anje
questionnaire femmes
questionnaire mortalité
questionnaires socio-economique
questionnaire wash
questionnaire hemoglobine
Traitement des données
Cleaning Operations
Le logiciel ENA (version de 11 janvier 2020), les logiciels d’analyses STATA et SPSS ont été utilisés
pour l’analyse des données anthropométriques et de mortalité ainsi que l’ensemble des données.
pour l’analyse des données anthropométriques et de mortalité ainsi que l’ensemble des données.
Other Processing
Les analyses sont ensuite conduites avec le logiciel STATA/SPSS afin de prendre en compte le
sondage en grappes. Le test du khi-deux de Pearson est utilisé pour tester l’indépendance entre des
sous populations. Le seuil de signification des tests statistiques, est fixé à 5%.
sondage en grappes. Le test du khi-deux de Pearson est utilisé pour tester l’indépendance entre des
sous populations. Le seuil de signification des tests statistiques, est fixé à 5%.
Evaluation des données
Estimates of Sampling Error
A la fin de chaque grappe, il vérifie les questionnaires remplis. Pour chaque
valeur aberrante, le chef d’équipe vérifie s’il s’agit d’un problème de saisie ou de collecte. Pour
toutes les erreurs de collecte, l’équipe retourne dans le ménage concerné pour vérifier la mesure du
poids, de la taille, le PB et/ou de l’âge de l’enfant en question.
valeur aberrante, le chef d’équipe vérifie s’il s’agit d’un problème de saisie ou de collecte. Pour
toutes les erreurs de collecte, l’équipe retourne dans le ménage concerné pour vérifier la mesure du
poids, de la taille, le PB et/ou de l’âge de l’enfant en question.
Data Appraisal
Le deuxième niveau de
supervision est assuré par les superviseurs terrain, qui ont suivi les équipes sur le terrain afin de
s’assurer du bon déroulement de la collecte conformément à la méthodologie. (3) Le troisième
niveau de supervision est assuré par le consultant, les gestionnaires des données et le coordonnateur
supervision est assuré par les superviseurs terrain, qui ont suivi les équipes sur le terrain afin de
s’assurer du bon déroulement de la collecte conformément à la méthodologie. (3) Le troisième
niveau de supervision est assuré par le consultant, les gestionnaires des données et le coordonnateur
Data access
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| stitut Nationale de la Statistique | Ministere de l' economie et des finances | INS@INS | WWW.INS.NE |
Confidentiality Declaration
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSNLa Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Conditions
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSNLa Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'Institut National de la Statistique (INS) dégage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur.
Copyright
Copyrigth©INS-Niger
Contacts
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut Nationale de la Statistique | Ministere de l' economie et des finance | INS@INS | WWW.INS.ne |
Metadata production
Document ID
DDI-NER-INS-SMART-2022-GD-V01
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Institut Nationale de la Statistique | INS | Ministere de l' economie et des Finance | Appui Technique |
| Plateforme Nationale d'information sur la Nutrition | PNIN | Institut nationale de la Statistique | Appui Financier et technique |
Date of Production
2024-02-11
Document version
Version 01 (fevrier 2024)