Identification
idno
NER-DS-EPER-2023-GD-V01
Titre
ENQUETE PREVISION ET ESTIMATION DES RECOLTES
Country
| Name |
|---|
| NIGER |
Abstract
Enquête Prévision et Estimation des Récoltes (EPER) vise à fournir pour chaque campagne agricole: les prévisions des récoltes dès le mois d’Octobre pour répondre aux besoins du bilan alimentaire prévisionnel et à ceux du système d'alerte précoce sur la sécurité alimentaire;l'évaluation de la production agricole nationale pour les principales cultures sous pluie. C'est une enquête par sondage aléatoire stratifié à 2 degrés portant sur un échantillon national de Zones de Dénombrement, villages et/ou sites confondus.
Kind of Data
Données d'observations [obs]
Version
Version number
La version anonymisée de l'enquête. Les données mise à la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de protéger les répondants. Par conséquent cette action est susceptible d'entrainer un léger écart entre les indicateurs publiés dans le rapport de enquête et ceux de la bse anonymisée.
Version Date
2024-02-11
Scope
Topic Classification
| Topic | Vocabulary | URI |
|---|---|---|
| Economie rurale [1.6] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
Keywords
| Keyword |
|---|
| PRODUCTION DES PRINCIPALES CULTURES PLUVIALE |
| RENDEMENT DES PRINCIPALES CULTURES PLUVIALE |
| SUPERFICIE DES PRINCIPALES CULTURES PLUVIALE |
| CARACTERISTIQUES SOCIODEMOGRAPGIQUES DES MENAGES AGRICOLES |
Coverage
Geographic Coverage
Elle couvre donc l'ensemble des départements du pays à l'exception des zones couvertes par les aménagements hydro-agricoles (AHA) sous encadrement de l'OFFICE NATIONAL DES AMENAGEMENTS HYDRO-AGRICOLE qui font l'objet d'une évaluation systématique car il s'agit d'une production sous contrôle total.
Geographic Unit
Département
Unit of Analysis
Unité administrative (Départements)
Universe
L'ENQUETE COUVRE LES MENAGES AGRICOLES ECHANTILLONS
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name | Affiliation |
|---|---|
| DIRECTION DES STATISTIQUES | MINISTERTE DE L'AGRICULTURE ET DE L'ELEVAGE |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| MINISTERE DE L'AGRICULTURE ET DE L'ELEVAGE | MAGEL | PRISE EN CHARGE DE LA COLLECTE |
Sampling
Sampling Procedure
L'EPER porte sur un échantillon aléatoire de ménages tirés par sondage stratifié à deux (2) degrés.
Les Critères de stratification sont les modes de production agropastorale, les rendements céréaliers et les niveaux de pluviométrie varient, certes, selon le mode de vie dominant dans la zone (sédentaire/nomade) et la région écologique (agricole, agropastorale, pastorale) .
Ainsi, l'univers de la présente enquête est composé de deux (2) grandes strates qui sont les départements d'une part, et les communautés/communes urbaines et la région d'Agadez, d'autre part.
Au niveau de la première strate, il s'agit d'un sondage aréolaire à deux degrés, stratifié à priori selon le département.
Au premier degré, les unités primaires (ZD de RGAC ) du sondage sont tirées, systématiquement, avec des probabilités proportionnelles à la taille. Par ailleurs, ces ZD du milieu sédentaire sont constituées, selon le cas d'un ou de plusieurs villages.
Au deuxième degré ; les unités secondaires (ménages agricoles) sont tirés de façon systématique dans chaque ZD échantillon à probabilité égale. Dans chacune des ZD, un échantillon de 15 ménages sera tiré.
Au niveau des communes urbaines, villages et/ou sites (cas d'Agadez), 10 ménages seront tirés pour constituer l'échantillon.
Les Critères de stratification sont les modes de production agropastorale, les rendements céréaliers et les niveaux de pluviométrie varient, certes, selon le mode de vie dominant dans la zone (sédentaire/nomade) et la région écologique (agricole, agropastorale, pastorale) .
Ainsi, l'univers de la présente enquête est composé de deux (2) grandes strates qui sont les départements d'une part, et les communautés/communes urbaines et la région d'Agadez, d'autre part.
Au niveau de la première strate, il s'agit d'un sondage aréolaire à deux degrés, stratifié à priori selon le département.
Au premier degré, les unités primaires (ZD de RGAC ) du sondage sont tirées, systématiquement, avec des probabilités proportionnelles à la taille. Par ailleurs, ces ZD du milieu sédentaire sont constituées, selon le cas d'un ou de plusieurs villages.
Au deuxième degré ; les unités secondaires (ménages agricoles) sont tirés de façon systématique dans chaque ZD échantillon à probabilité égale. Dans chacune des ZD, un échantillon de 15 ménages sera tiré.
Au niveau des communes urbaines, villages et/ou sites (cas d'Agadez), 10 ménages seront tirés pour constituer l'échantillon.
Weighting
Coeficien d'extrapolation
Collecte des données
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2023-06-01 | 2024-02-12 | ANNUELLE |
Time periods (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2023-06-01 | 2024-02-07 | ANNUELLE |
Mode of data collection
Assisté par ordinateur [capi]
Supervision
ENQUETE DIGITALISEE, SUPERVISION DE LA COLLECTE SUR LE TERRAIN PAR LES RESPONSABLES NATIONAUX, REGIONAUX ET DEPARTEMENTAUX DE L'AGRICULTURE
Type of Research Instrument
FICHE 0 : questionnaire communautaire,
FICHE 1 : dénombrement des ménages de la ZD échantillon,
FICHE 2 : dénombrement des membres du ménage de la ZD échantillon,
FICHE 3-1 : étude des parcelles et carrés de rendement (parcelles collectives),
FICHE 3-2 : étude des parcelles et carrés de rendement (parcelles individuelles),
FICHE 4 : prévision des récoltes (comptage des épis potentiels) - céréales,
FICHE 5 : stock paysan,
FICHE 6 : récolte des carrés de rendement.
FICHE 1 : dénombrement des ménages de la ZD échantillon,
FICHE 2 : dénombrement des membres du ménage de la ZD échantillon,
FICHE 3-1 : étude des parcelles et carrés de rendement (parcelles collectives),
FICHE 3-2 : étude des parcelles et carrés de rendement (parcelles individuelles),
FICHE 4 : prévision des récoltes (comptage des épis potentiels) - céréales,
FICHE 5 : stock paysan,
FICHE 6 : récolte des carrés de rendement.
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| CHEF DE DISTRICT AGRICOLE | CDA | DIRECTION DEPARTEMENTALE DE L'AGRICULTURE |
Data access
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE | MINISTERE DE L'ECONOMIE ET DE FINANCE | ins@ins.ne | www.stat-niger.org |
Confidentiality Declaration
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Conditions
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
Institut National de la Statistique (INS) dégage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur.
Copyright
Copyrigth©INS.
Contacts
Contact
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| MALAM ALASSANE SALISSOU | MINISTERE DE L'AGRICULTURE | malam.alassane@gmail.com |
Metadata production
Document ID
DDI-NER-DS-EPER-2023-GD-V01
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| DIRRECTION DES STATISTIQUES | DS | MINISTERE DE L'AGRICULTURE ET DE L'ELEVAGE | MISE EN OEUVRE ET PRODUCTION DES STATISTQUES |
| PLATEFORME NATIONALE D'INFORMATION SUR LA NUTRITION | PNIN | INSTITUT DE LA STATISTIQUE | APPUIS TECHNIQUE ET FINANCIER |
Date of Production
2024-02-11
Document version
Version 01 (Février 2024)