ENQUETE SUR LE MONITORAGE DES ACTIVITES DE PREVENTION DE LA MALNUTRITION AU NIGER AVEC LA METHODOLOGIE LQAS, Evaluation de base et finale (en fonction des communes) pour les interventions de prévention de malnutrition maternelle et infantile dans les régi
Niger, 2022
Direction des Statistiques (DS)
Identification
idno
NER-DSMSPPAS-LQAS-2022-GD-V01
Titre
ENQUETE SUR LE MONITORAGE DES ACTIVITES DE PREVENTION DE LA MALNUTRITION AU NIGER AVEC LA METHODOLOGIE LQAS, Evaluation de base et finale (en fonction des communes) pour les interventions de prévention de malnutrition maternelle et infantile dans les régi
Subtitle
Evaluation de base et finale (en fonction des communes) pour les interventions de prévention de malnutrition maternelle et infantile dans les régions de Maradi, Tahoua et Zinder en 2022
Translated Title
SURVEY ON THE MONITORING OF MALNUTRITION PREVENTION ACTIVITIES IN NIGER USING THE LQAS METHODOLOGY
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| Niger | NER |
Abstract
L'enquête LQAS 2022 donne des résultats édifiants permettant d'asseoir une programmation solide sur la base d'une situation de départ connue, une consolidation des acquis et une réorientation dans le cadre des projets en cours. Les interventions réalisées dans le cadre des projets financés par les bailleurs de fonds du Niger dans les communes enquêtées ont donné des résultats intéressants pour le suivi des performances réalisées. Cette enquête a mis en évidence les d'importants progrès mais aussi des besoins concernant la couverture de certaines zones et de certains indicateurs. Il en ressort notamment que des performances importantes sont réalisées en matière d'utilisation des services prénatals, des services de maternité (accouchement), de supplémentation en vitamine A et déparasitage. Toutefois il continue à se poser l'épineux problème de continuité et de qualité des services avec faible taux de CPNR 4 et une consommation non optimale du fer acide. Les efforts d'intervention ont significativement influencé sur l'allaitement dans la première heure suivant la naissance et les connaissances des mères sur les avantages du colostrum et des pratiques optimales de l'alimentation de complément d'enfants de 6 à 23 mois. Aussi, la prise en charge des maladies de l'enfant comme la fièvre, la diarrhée et la pneumonie a connu une amélioration. Les activités d'intervention du projet ont aussi entraîné des améliorations significatives dans la connaissance des RC sur les recommandations de l'alimentation d'un enfant de 6-9 mois et sur les recommandations de l'alimentation d'un enfant malade. Toutefois, il y a des domaines d'intervention au niveau desquels les activités du projet n'ont pas suffi pour enregistrer des améliorations significatives. Il en est ainsi de l'allaitement maternel exclusif, de l'alimentation de complément, de la fortification à domicile avec les MNPs ainsi que du dépistage actif de la malnutrition. Aussi, la forte prévalence du paludisme mérite une attention particulière.
Kind of Data
Données d'observations [obs]
Version
Version number
Les données mise à la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de protéger les répondants. Par conséquent cette action est susceptible d'entrainer un léger écart entre les indicateurs publiés dans le rapport de l'enquête et ceux de la base anonymisée.
Version Date
2024-02-11
Version Notes
Version finale des données
Scope
Topic Classification
| Topic |
|---|
| LQAS 2022_MERES D’ENFANTS 0 - 5 MOIS |
| LQAS 2022_MERES D’ENFANTS 6 - 23 MOIS |
| LQAS 2022_MERES D’ENFANTS 6 - 59 MOIS |
| LQAS 2022_mères d'enfants 0-59 mois |
| LQAS 2022_mères d'enfants 0-59 mois_FIEVRE |
| LQAS 2022_RELAIS COMMUNAUTAIRES |
| LQAS_2022_FORMATIONS_SANITAIRES |
Keywords
| Keyword |
|---|
| LQAS |
| Malnutrition |
| Enfant de moins de cinq ans |
| Niger |
| Diarrhée |
| Fièvre |
Coverage
Geographic Coverage
les trois (03) regions d'interventions de l'UNICEF (Maradi, Tahoua et Zinder)
Geographic Unit
Commune
Unit of Analysis
enfant de moins de cinq ans
Universe
Les Mères d'enfants 0 à 5 mois ;
Les Mères d'enfants de 6 à 23 mois ;
Les Mères d'enfants de 6 à 59 mois ;
Les Mères d'enfants de 0 à 59 mois avec de la diarrhée au cours des deux dernières semaines ;
Les Mères d'enfants de 0 à 59 mois avec de la fièvre au cours des deux dernières semaines ;
Les relais communautaires ;
Les responsables des Formations sanitaires (CSI).
Les Mères d'enfants de 6 à 23 mois ;
Les Mères d'enfants de 6 à 59 mois ;
Les Mères d'enfants de 0 à 59 mois avec de la diarrhée au cours des deux dernières semaines ;
Les Mères d'enfants de 0 à 59 mois avec de la fièvre au cours des deux dernières semaines ;
Les relais communautaires ;
Les responsables des Formations sanitaires (CSI).
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name | Affiliation |
|---|---|
| Direction des Statistiques (DS) | Ministère de la Santé Publique, de la Population et des Affaires Sociales (MSPPAS) |
Producers
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| United Nations International Children’s Funds | ONU | Partenaire technique et financier |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| United Nations International Children’s Funds | UNICEF | Partenaire technique et financier |
| Ministère de la Santé Publique, de la Population et des Affaires Sociales | MSPPAS | appui technique |
Other Identifications/Acknowledgments
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Direction de la Nutrition | Ministère de la Santé Publique, de la Population et des Affaires Sociales (MSPPAS | Acteur |
| Institut National de la Statistique | Ministère de l'Economie et des Finances | Appui technique |
| Agents enquêteurs | Collecteur de données |
Sampling
Sampling Procedure
Échantillonnage
L'enquête LQAS de 2022 a été réalisée au niveau de 16 communes réparties 9 Districts sanitaires dans les régions de Maradi, de Tahoua et de Zinder totalisant 65 Aires de santé soient 304 Localités. Pour la présente enquête, la zone de programme est définie par l'ensemble des 3 districts sanitaires et la région constitue la zone d'intervention (ZI). Les communes sont considérées comme des zones de supervision (ZS), entités regroupant plusieurs aires de santé contiguës. Le nombre total de ZS est de 16 pour l'ensemble des ZI. Un échantillon aléatoire de taille 19 (lieux d'interviews) a été systématiquement sélectionné dans chaque ZS, soit un échantillon total de 304 (19 x 16) répondants par cible. La sélection des lieux d'interview a été faite sur la base de l'approche Probabilité Proportionnelle à la Taille (PPT). La Direction des Statistiques du MSP à travers les districts concernés par l'enquête a fourni la base d'échantillonnage (liste des villages et leurs effectifs de population respectifs pour chaque ZS) et il a été produit par la suite la liste des lieux d'interview (villages) aléatoirement choisis pour chacune des 16 ZS. Les données ont été collectées dans 16 communes avec un enquêteur par ZS et 1 superviseur pour 2.
L'enquête LQAS de 2022 a été réalisée au niveau de 16 communes réparties 9 Districts sanitaires dans les régions de Maradi, de Tahoua et de Zinder totalisant 65 Aires de santé soient 304 Localités. Pour la présente enquête, la zone de programme est définie par l'ensemble des 3 districts sanitaires et la région constitue la zone d'intervention (ZI). Les communes sont considérées comme des zones de supervision (ZS), entités regroupant plusieurs aires de santé contiguës. Le nombre total de ZS est de 16 pour l'ensemble des ZI. Un échantillon aléatoire de taille 19 (lieux d'interviews) a été systématiquement sélectionné dans chaque ZS, soit un échantillon total de 304 (19 x 16) répondants par cible. La sélection des lieux d'interview a été faite sur la base de l'approche Probabilité Proportionnelle à la Taille (PPT). La Direction des Statistiques du MSP à travers les districts concernés par l'enquête a fourni la base d'échantillonnage (liste des villages et leurs effectifs de population respectifs pour chaque ZS) et il a été produit par la suite la liste des lieux d'interview (villages) aléatoirement choisis pour chacune des 16 ZS. Les données ont été collectées dans 16 communes avec un enquêteur par ZS et 1 superviseur pour 2.
Deviations from the Sample Design
Toutes les unités de l'echantillon ont été enquêtées.
Response Rate
100%
Weighting
Une variable de pondération selon la méthodologie LQAS est calculée pour tenir compte de la représentativité. Il sagit de la variable weight_sa dans les différentes bases.
Collecte des données
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2022-09-27 | 2022-10-06 | 9 |
Time periods (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2022-09-27 | 2022-10-17 | 20 |
Mode of data collection
Interview face à face [f2f]
Supervision
Suivi de proximité des agents enquêteurs. Les arrangements administratifs auprès des directions régionales de la santé publique, de la population et des affaires sociales
Type of Research Instrument
Questionnaire 1 : LQAS 2022_MERES D’ENFANTS 0 - 5 MOIS : collecte de données sur les enfants de 0 à 5 mois pour le calcul des indicateurs spécifiques à ce groupes
Questionnaire 2 : LQAS 2022_MERES D’ENFANTS 6 - 23 MOIS : collecte de données sur les enfants de 6 à 23 mois pour le calcul des indicateurs spécifiques à ce groupes
Questionnaire 3 : LQAS 2022_MERES D’ENFANTS 6 - 59 MOIS : collecte de données sur les enfants de 6 à 59 mois pour le calcul des indicateurs spécifiques à ce groupes
Questionnaire 4 : LQAS 2022_mères d'enfants 0-59 mois : collecte de données sur les enfants de 0 à 59 mois pour le calcul des indicateurs spécifiques à ce groupes
Questionnaire 5 : LQAS 2022_mères d'enfants 0-59 mois_FIEVRE : collecte de données sur les enfants de 0 à 59 mois souffrant de la fièvre pour le calcul des indicateurs spécifiques à ce groupes
Questionnaire 6 : LQAS 2022_RELAIS COMMUNAUTAIRES : collecte de données sur les relais communautaires afin de calculer les indicateurs sur la valeur ajoutée qu'ils apportent au système sanitaire
Questionnaire 7 : LQAS_2022_FORMATIONS_SANITAIRES : collecte de données sur les formations sanitaires afin d'évaluer la couverture en soin et aussi leur performance
Questionnaire 2 : LQAS 2022_MERES D’ENFANTS 6 - 23 MOIS : collecte de données sur les enfants de 6 à 23 mois pour le calcul des indicateurs spécifiques à ce groupes
Questionnaire 3 : LQAS 2022_MERES D’ENFANTS 6 - 59 MOIS : collecte de données sur les enfants de 6 à 59 mois pour le calcul des indicateurs spécifiques à ce groupes
Questionnaire 4 : LQAS 2022_mères d'enfants 0-59 mois : collecte de données sur les enfants de 0 à 59 mois pour le calcul des indicateurs spécifiques à ce groupes
Questionnaire 5 : LQAS 2022_mères d'enfants 0-59 mois_FIEVRE : collecte de données sur les enfants de 0 à 59 mois souffrant de la fièvre pour le calcul des indicateurs spécifiques à ce groupes
Questionnaire 6 : LQAS 2022_RELAIS COMMUNAUTAIRES : collecte de données sur les relais communautaires afin de calculer les indicateurs sur la valeur ajoutée qu'ils apportent au système sanitaire
Questionnaire 7 : LQAS_2022_FORMATIONS_SANITAIRES : collecte de données sur les formations sanitaires afin d'évaluer la couverture en soin et aussi leur performance
Traitement des données
Cleaning Operations
L'application de collecte inclut des contrôles qui ont permis de minimiser les éventuelles incohérences des données collectées. De même, le data manager retourne le questionnaire à l'enquêteur en cas d'incohérence.
Data access
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| DS | MSPPAS | ds.msp.ne@gmail.com | https://snis.ne |
Confidentiality Declaration
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Conditions
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Citation requirement
Direction des Statistiques du Ministère de la Santé Publique, de la Population et des Affaires Sociales (2022). Enquête sur le monitorage des activités de prévention de la malnutrition au Niger avec la méthodologie LQAS. Edition 2022, Niamey
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'Institut National de la Statistique (INS) dégage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur.
Copyright
Copyrigth©MSPPAS.
Contacts
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Direction des Statistiques (DS) | MSPPAS | ds.msp.ne@gmail.com | https://snis.ne |
Metadata production
Document ID
DDI-NER-DSMSPPAS-LQAS-2022-GD-V01
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Direction des Statistiques | DS | Ministère de la Santé Publique, de la Population et des Affaires Sociales | Coordonnateur de l'enquête |
| Direction de Nutrition | DN | Direction des Statistiques du Ministère de la Santé Publique, de la Population et des Affaires Sociales | Acteur de l'enquête |
| United Nations International Children’s Funds | UNICEF | Organisation des Nations Unies (ONU) | Partenaire financier (PTF) |
| Institut National de la Statistique | INS | Ministère de l'Economie et des Finances (M EF) | Appui technique |
| Plateforme Nationale Information pour la Nutrition | PNIN | Institut National de la Statistique | Financement de l'atelier d'anonymisation et d'archivage des données |
| M. ADAMOU ISSA Ali | Plateforme Nationale Information pour la Nitrution de l'Institut National de la Statistique | Archiveur | |
| Dr. OUMAROU DAN BAKI Abdoul Azizou | Direction des Statistiques du Ministère de la Santé Publique, de la Population et des Affaires Sociales | Acteur de l'enquête et archiveur |
Date of Production
2024-02-11
Document version
Version 01 (fevrier 20204)
Cette version contient les microdonnées anonymisées et les métadonnées de l'enquête LQAS. Elle est accessible au grand public notamment les chercheurs, étudiants et tous autres ulisateurs à des bonnes fins.
Cette version contient les microdonnées anonymisées et les métadonnées de l'enquête LQAS. Elle est accessible au grand public notamment les chercheurs, étudiants et tous autres ulisateurs à des bonnes fins.