Identification
idno
NER-INS-EHCVM-2021-GD-V01
Titre
Enquête Harmonisée sur les conditions de vie des Menages 2021/2022
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| NIGER | NER |
Abstract
L'Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages (EHCVM_2021/2022) est la deuxième (2ème) d'une série de deux (2) Enquêtes réalisées dans le cadre du Programme d'Harmonisation et de Modernisation des Enquêtes sur les Conditions de Vie des ménages (PHMECV) que la Commission de l'UEMOA a mis en oeuvre, avec l'appui technique et financier de la Banque Mondiale, dans ses Etats membres. Ce programme vise principalement à renforcer la capacité des Instituts Nationaux de Statistique (INS) de ces pays de façon à produire régulièrement des données pertinentes, fiables et comparables entre les pays, dans le domaine des conditions de vie des ménages et de la pauvreté. Il vise également à fournir les données pour l'évaluation des politiques publiques.
La conception et la mise en oeuvre d'un tel programme se justifient par la faible comparabilité des indicateurs de pauvreté. De même, dans certains de ces pays, les comparaisons dans le temps ne se font pas sans difficultés. La principale cause de ces problèmes de comparaison tient aux différences méthodologiques tant sur l'aspect échantillonnage que sur l'aspect collecte des données. C'est partant de ce constat que la Commission de l'UEMOA a sollicité et obtenu l'appui technique et financier de la Banque Mondiale pour la conception et la mise en oeuvre du PHMECV qui s'est donné comme mission de corriger les insuffisances ci-dessus énumérées. Ainsi, tous les pays membres de l'UEMOA ont adapté un questionnaire commun (aux spécificités près) et un plan de sondage commun. Ce dernier est basé sur une taille d'échantillon conduisant à l'obtention d'indicateurs représentatifs au niveau national et au niveau région. En outre, tous les pays ont convenu de réaliser les opérations de collecte en deux vagues et au cours de la même période. A chaque vague, la moitié des ménages échantillons est enquêtée.
L'objectif global de l'EHCVM2 est de permettre la mise à jour des indicateurs de suivi de la pauvreté au Niger. De manière spécifique, elle vise à atteindre les objectifs suivants :
• contribuer à mesurer les progrès réalisés vers l'atteinte des Objectifs de Développement Durables (ODD) ;
• permettre la mise à jour des indicateurs sociaux utilisés dans la formulation des politiques publiques visant à améliorer les conditions de vie des populations ;
• fournir des renseignements sur l'organisation et la structure du secteur de l'agriculture et de l'élevage ainsi que l'utilisation des ressources entrant dans les activités de production agricole ;
• fournir des données pour l'analyse de l'évaluation des politiques publiques relatives à plusieurs domaines importants (éducation, santé, emploi, vulnérabilité aux chocs, dynamique de la pauvreté, etc.) sans nécessairement avoir à mettre en oeuvre d'autres enquêtes spécifiques.
A l'issue de la réalisation de la deuxième EHCVM, les résultats attendus sont les suivants :
• la mise à jour des indicateurs de pauvreté et du profil de pauvreté est réalisée;
• les informations statistiques contribuant à la mesure des progrès vers l'atteinte des ODD sont collectées et analysées ;
• la mise à jour des indicateurs sociaux utilisés dans la formulation des politiques publiques visant à améliorer les conditions de vie des populations est effectuée ;
• des informations statistiques sur l'organisation et la structure des secteurs de l'agriculture et de l'élevage sont collectées et analysées ;
• des données statistiques nécessaires pour l'analyse de l'évaluation des politiques publiques relatives à plusieurs domaines importants (éducation, emploi, vulnérabilité aux chocs, dynamique de la pauvreté, etc.) sont collectées et analysées.
La conception et la mise en oeuvre d'un tel programme se justifient par la faible comparabilité des indicateurs de pauvreté. De même, dans certains de ces pays, les comparaisons dans le temps ne se font pas sans difficultés. La principale cause de ces problèmes de comparaison tient aux différences méthodologiques tant sur l'aspect échantillonnage que sur l'aspect collecte des données. C'est partant de ce constat que la Commission de l'UEMOA a sollicité et obtenu l'appui technique et financier de la Banque Mondiale pour la conception et la mise en oeuvre du PHMECV qui s'est donné comme mission de corriger les insuffisances ci-dessus énumérées. Ainsi, tous les pays membres de l'UEMOA ont adapté un questionnaire commun (aux spécificités près) et un plan de sondage commun. Ce dernier est basé sur une taille d'échantillon conduisant à l'obtention d'indicateurs représentatifs au niveau national et au niveau région. En outre, tous les pays ont convenu de réaliser les opérations de collecte en deux vagues et au cours de la même période. A chaque vague, la moitié des ménages échantillons est enquêtée.
L'objectif global de l'EHCVM2 est de permettre la mise à jour des indicateurs de suivi de la pauvreté au Niger. De manière spécifique, elle vise à atteindre les objectifs suivants :
• contribuer à mesurer les progrès réalisés vers l'atteinte des Objectifs de Développement Durables (ODD) ;
• permettre la mise à jour des indicateurs sociaux utilisés dans la formulation des politiques publiques visant à améliorer les conditions de vie des populations ;
• fournir des renseignements sur l'organisation et la structure du secteur de l'agriculture et de l'élevage ainsi que l'utilisation des ressources entrant dans les activités de production agricole ;
• fournir des données pour l'analyse de l'évaluation des politiques publiques relatives à plusieurs domaines importants (éducation, santé, emploi, vulnérabilité aux chocs, dynamique de la pauvreté, etc.) sans nécessairement avoir à mettre en oeuvre d'autres enquêtes spécifiques.
A l'issue de la réalisation de la deuxième EHCVM, les résultats attendus sont les suivants :
• la mise à jour des indicateurs de pauvreté et du profil de pauvreté est réalisée;
• les informations statistiques contribuant à la mesure des progrès vers l'atteinte des ODD sont collectées et analysées ;
• la mise à jour des indicateurs sociaux utilisés dans la formulation des politiques publiques visant à améliorer les conditions de vie des populations est effectuée ;
• des informations statistiques sur l'organisation et la structure des secteurs de l'agriculture et de l'élevage sont collectées et analysées ;
• des données statistiques nécessaires pour l'analyse de l'évaluation des politiques publiques relatives à plusieurs domaines importants (éducation, emploi, vulnérabilité aux chocs, dynamique de la pauvreté, etc.) sont collectées et analysées.
Kind of Data
Données échantillonées [ssd]
Version
Version number
Les données mise à la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de protéger les répondants. Par conséquent cette action est susceptible d'entrainer un léger écart entre les indicateurs publiés dans le rapport de enquête et ceux de la bse anonymisée.
Scope
Topic Classification
| Topic | Vocabulary | URI |
|---|---|---|
| TRAVAIL ET ENPLOI [3] | Indicateurs sur la situation de l'emploi | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| SANTE [8] | Indicateur sur la santé | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| POPULATION ET DEMOGRAPHIE [14] | Caractéristiques des logements des ménages | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| -POPULATION ET DEMOGRAPHIE [14] | Caractéristiques s des ménages et de la population | http://www.nesstar.org/rdf/common |
Keywords
| Keyword |
|---|
| Tendance de Pauvreté et des Inégalités |
| Pauvreté subjective |
| Aperçu sur le profil de pauvreté 2021 |
| Caractéristiques des ménages et de la Population |
| Caractéristiques des logements des ménages |
| Actifs des ménages et accéssibilité aux services sociaux |
| Indicateurs sur l'éducation, santé, situation de l'emploi, inclusion financière |
| Indicateur sur les dépenses de consommation des ménages |
| Indicateur sur l'entreprenarait des jeunes et des femmes |
| Caractéristiques des ménages agricoles |
| Pratique de l'agriculture au Niger |
| Niveau de production et revenus issus de l'agriculture |
| Activités agricoles et de Condiditons de vie |
| Caractéristiques des ménages éleveurs |
| Niveau de production et revenus issus de l'elévage |
| Pratique de l'élevage au Niger |
| Activités d'élevage et de Condiditons de vie |
Coverage
Geographic Coverage
L'enquête couvre tout le territoire national
Geographic Unit
région ; milieu de résidence
Unit of Analysis
Ménage
Universe
L'enquête couvre l'ensemble de la population résidente pendant la période de l'enquête
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name |
|---|
| Institut National de la Statistique |
Producers
| Name | Role |
|---|---|
| Banque Mondiale | Appui technique et Financier |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation |
|---|---|
| Banque Mondiale | BM |
Other Identifications/Acknowledgments
| Name | Role |
|---|---|
| Union Economique et Monétaire Ouest-Africaine (UEMOA) | Cordination |
Sampling
Sampling Procedure
Pour ce qui est du choix de l'échantillon de ménages à enquêter, la méthode stratifiée et à deux degrés a été retenue et les résultats seront ainsi représentatifs au niveau national, au niveau du milieu de résidence (urbain et rural) et au niveau de chacune des strates identifiées.
Pour le cas du Niger, le champ de l'enquête était constitué de l'ensemble du territoire national à l'exclusion des départements de Bosso (Région de diffa) et celui de Banibangou (Région de Tillabéri). Une taille d'échantillon d'environ 6960 ménages répartis dans 580 Unités Primaires (UP) a été retenue. Ainsi, au premier degré de tirage, l'on a procédé à la sélection de 580 Zones de Dénombrements (ZD=UP) proportionnellement à leurs tailles (en termes de nombre de ménages) et au second degré, 12 ménages ont été tirés de manière aléatoire dans chaque ZD échantillon. Les huit (8) régions administratives constituent des strates explicites. Toutefois, compte tenue de la situation sécuritaire critique dans certaines zones du pays, 25 grappes n'ont pas pu être enquêtées. Cependant, ces pertes de grappes n'entravent pas la représentativité de l'échantillon dont le processus de détermination a pris en compte cette possibilité de ne pas pouvoir accéder à certaines localités situées en zones d'insécurité.
Pour le cas du Niger, le champ de l'enquête était constitué de l'ensemble du territoire national à l'exclusion des départements de Bosso (Région de diffa) et celui de Banibangou (Région de Tillabéri). Une taille d'échantillon d'environ 6960 ménages répartis dans 580 Unités Primaires (UP) a été retenue. Ainsi, au premier degré de tirage, l'on a procédé à la sélection de 580 Zones de Dénombrements (ZD=UP) proportionnellement à leurs tailles (en termes de nombre de ménages) et au second degré, 12 ménages ont été tirés de manière aléatoire dans chaque ZD échantillon. Les huit (8) régions administratives constituent des strates explicites. Toutefois, compte tenue de la situation sécuritaire critique dans certaines zones du pays, 25 grappes n'ont pas pu être enquêtées. Cependant, ces pertes de grappes n'entravent pas la représentativité de l'échantillon dont le processus de détermination a pris en compte cette possibilité de ne pas pouvoir accéder à certaines localités situées en zones d'insécurité.
Response Rate
99,42
Collecte des données
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2021-11-17 | 2022-02-13 | 3 mois |
| 2022-06-03 | 2022-08-31 | 3 mois |
Time periods (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date |
|---|---|
| 2021-11-17 | 2022-08-31 |
Mode of data collection
Assisté par ordinateur [capi]
Supervision
La supervision a été assurée par l'équipe technique à travers un suivi sur le terrain mais également sur le serveur
Type of Research Instrument
Questionnaire Ménage
Questionnaire Communautaire
Questionnaire Communautaire
Data Collectors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Souleymane Tahirou | Chef d'équipe |
| Hamsatou Abdoulkadri Souley | Chef d'équipe |
| Hassane Adamou | Chef d'équipe |
| Gambo Moustapha | Chef d'équipe |
| Abbas Sabi Matankari | Chef d'équipe |
| Amadou Garba | Chef d'équipe |
| Mme Omar Sakinatou Kadi | Chef d'équipe |
| Garba Abdou Serkin Rouafi | Chef d'équipe |
| Issaka Garba Abdoulaye | Chef d'équipe |
| Mahamane Nassirou Mahamane | Chef d'équipe |
| Roro Kitira Abdourahamane | Chef d'équipe |
| Moctar Victorien Ali Sidikou | Chef d'équipe |
| Boukari Sani Ali | Chef d'équipe |
| Issoufou Mamane | Chef d'équipe |
| Assoumane Hamadou Souley | Chef d'équipe |
| Baraka Hamidou | Chef d'équipe |
| Aboubacar Soumaïla | Chef d'équipe |
| Kader Soumana | Chef d'équipe |
| Mohamed Sissoko Ibrahim | Chef d'équipe |
| Ali Garba Abdou | Chef d'équipe |
| Issia Seydou | Chef d'équipe |
| Mahaman Ali Boukari | Chef d'équipe |
Traitement des données
Cleaning Operations
Un disposif d'édition à été mis en place pour le suivi en temps réel des données. Son rôle principal a consisté a faire un retour aux équipes en cas d'erreurs manifestes detestées dans les données envoyées .
L'apurement a été fait avec le logiciel STATA
L'apurement a été fait avec le logiciel STATA
Data access
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | Ministère de l'Economie et des Finances | ins@ins.ne | www.in.ne |
Confidentiality Declaration
ü La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Conditions
ü La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
ü : L'Institut National de la Statistique (INS) dégage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur.
Copyright
Copyrigth©INS-NIGER
Metadata production
Document ID
DDI-NER-INS-EHCVM-2021-GD-V01
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | INS | Minsitère de l'Economie et des Finances | Appui Techniques |
| Plateforme Nationale d'Informations pourn la Nutrition | PNIN | Institut National de la Statistique | Appui financier |
Date of Production
2024-02-11
Document version
Version 1.0 (Février 2024)